Název:
Analýza dat firmy produkující zdravotnické potřeby
Překlad názvu:
Data Analysis of a Company Producing Medical Supplies
Autoři:
Kulhánková, Monika ; Bartík, Vladimír (oponent) ; Burgetová, Ivana (vedoucí práce) Typ dokumentu: Bakalářské práce
Rok:
2021
Jazyk:
cze
Nakladatel: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií
Abstrakt: [cze][eng]
Tato bakalářská práce se zabývá analýzou prodejních dat společnosti, konkrétně klasifikací typu zákazníka podle jeho prodejních dat. Poskytuje teoretický úvod k získávání znalostí z dat. Popisuje proces klasifikace, metody pro vytváření klasifikátorů a je zde představen model CRISP-DM. V práci jsou popsány poskytnuté datové sady, ze kterých jsou vybrány relevantní atributy. Data jsou předzpracována a použita při tvorbě a testování klasifikačních modelů. Výsledkem práce je porovnání dosažených výsledků.
This bachelor's thesis deals with the analysis of the company's sales data, specifically the classification of the customer's type according to his sales data. It provides a theoretical introduction to data mining. It describes the classification process and methods for creating classifiers and presents the CRISP-DM model. This thesis describes the provided data sets, from which the relevant attributes are selected. The data are preprocessed and used in the creation and testing of classification models. The result of this thesis is a comparison of the achieved results.
Klíčová slova:
Analýza dat; CRISP-DM; Dolování dat; Klasifikace; metoda k-nejbližších sousedů; Náhodný les; Python; Rozhodovací stromy; Scikit-learn; SVM; Získávání znalostí z dat; Classification; CRISP-DM; Data Analysis; Data Mining; Decision Trees; k-Nearest Neighbors; Python; Random Forest; Scikit-learn; SVM
Instituce: Vysoké učení technické v Brně
(web)
Informace o dostupnosti dokumentu:
Plný text je dostupný v Digitální knihovně VUT. Původní záznam: http://hdl.handle.net/11012/201258