Název: Automated Human Recognition From Image Data
Autoři: Dobiš, Lukáš
Typ dokumentu: Příspěvky z konference
Jazyk: eng
Nakladatel: Vysoké učení technické v Brně, Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií
Abstrakt: This paper describes an approach for automated human recognition by using convolutional neural networks (CNN) to perform facial analysis of persons face from image data. The predicted biometric indicators are following: age, gender, facial landmarks and facial expression. Network architectures with pretrained weights for each task are described. Script of interconnected CNN is explained and its results support further proposed expansion plans for live video inference.
Klíčová slova: age estimation; computer vision; convolution neural networks; deep learning; emotion classification; face detection; gender classification
Zdrojový dokument: Proceedings I of the 26st Conference STUDENT EEICT 2020: General papers, ISBN 978-80-214-5867-3

Instituce: Vysoké učení technické v Brně (web)
Informace o dostupnosti dokumentu: Plný text je dostupný v Digitální knihovně VUT.
Původní záznam: http://hdl.handle.net/11012/200562

Trvalý odkaz NUŠL: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-447614


Záznam je zařazen do těchto sbírek:
Školství > Veřejné vysoké školy > Vysoké učení technické v Brně
Konferenční materiály > Příspěvky z konference