Název:
Vyhodnocení vybraných hřebců českého teplokrevníka podle kvality dcer
Autoři:
Vlášková, Tereza Typ dokumentu: Diplomové práce
Rok:
2019
Jazyk:
cze
Abstrakt: [cze][eng] Diplomová práce se zabývá vyhodnocením vybraných hřebců českého teplokrevníka podle kvality dcer. Byl vybrán soubor 474 klisen, které jsou zapsané v plemenné knize českého teplokrevníka a absolvovaly základní zkoušku výkonnosti tříletých klisen. O jednotlivých klisen byly zjišťovány tyto informace: plemeno, rok narození, rok zařazení do plemenné knihy, otec, skokový index otce a dále body za třídu, typ, exteriér, výkon a skokový index. Získaná data byla zpracována v programu Microsoft Excel 2016 a v programu UNISTAT 6.5, kde byl použit obecný lineární model GLM s pevným efektem. Model GLM byl použit pro analýzu vlivu jednotlivých faktorů na závisle proměnné (třída, typ, exteriér a výkonnost klisen). Následně byly v případě statisticky průkazného vlivu sledovaného efektu určeny rozdíly mezi sledovanými jedinci, a to pomocí mnohonásobného porovnání dle metody Tukey – B a metody Scheffe. Za třídu a exteriér byly nejlépe ohodnoceny klisny po plemenném hřebci 2997 Aristo Z (x̄ = 7,78 bodů). Klisny, které získaly nejlepší známku za typ jsou také po otci 2997 Aristo Z (x̄ = 7,90 bodů). Nejvýkonnější a nejvyrovnanější potomstvo má hřebec 1028 Manillon Rouge (x̄ = 7,94 bodů). Nejlepší skokové indexy mají opět dcery hřebce 2997 Aristo Z (x̄ = 123,2 bodů). Prostřednictvím obecného lineárního modelu bylo zjištěno, že otec má statisticky vysoce průkazný vliv na třídu, exteriér a výkon dcer (klisen), jelikož P ≤ 0,01. Ostatní faktory nemají statisticky průkazný vliv na závisle proměnné.The diploma thesis deals with an evaluation of chosen Czech warm-blooded stallions based on the quality of their daughters. A collection of 474 mares which are registered in a Czech warmblood studbook and passed a basic performance test of three years old mares was chosen. Following information was collected: breed, birth year, inclusion year, father, jump index of father, plus points for class, type, exterior, performance and jump index. Collected data was processed in programs Microsoft Excel 2016 and UNISTAT 6.5, with the use of a general linear GLM model with a fixed effect. The GLM model was used to analyse the influence of individual factors on the dependent variables (class, type, exterior and performance of the mares). Subsequently, in case of statistically significant influence of the observed effect, the differences between monitored individuals were determined by multiple comparison according to the Tukey-B method and Scheffe method. For the class and exterior, the best rated mares were after the stallion 2997 Aristo Z (x̄ = 7,78 points). The best mark for category were also given the mares after father 2997 Aristo Z (x̄ = 7,90 points). The most performing and stable offspring has the stallion 1028 Manillon Rouge (x̄ = 7,94 points). Best jump indexes have again the daughters of the stallion 2997 Aristo Z (x̄ = 123,2 points). Through the general linear module, it was found out that the father has statistically highly conclusive influence on the class, exterior and performance of daughters (mares), since P ≤ 0,01. Other factors do not have statistically conclusive influence on dependent variables.
Klíčová slova:
hřebec; klisna; koně; výkonnostní zkoušky; český teplokrevník
host ::
