Název:
Analýza DNS dat pro účely identifikace mobilních zařízení
Překlad názvu:
DNS Data Analysis for Mobile Device Identification Purposes
Autoři:
Sporni, Alex ; Bartík, Vladimír (oponent) ; Burgetová, Ivana (vedoucí práce) Typ dokumentu: Bakalářské práce
Rok:
2020
Jazyk:
slo
Nakladatel: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií
Abstrakt: [slo][eng]
Táto bakalárska práca sa zaoberá identifikáciou mobilných zariadení na základe analýzy DNS dát. Poskytuje teoretický úvod k modelu počítačovej komunikácie. Popisuje význam protokolu DNS z pohľadu sieťovej komunikácie medzi zariadeniami. V práci sú predstavené poskytnuté dátové sady, ktoré obsahujú reálnu komunikáciu mobilných zariadení. Jednotlivé dátové sady je potrebné predspracovať a uložiť do SQL databázy za účelom jednoduchšej manipulácie v neskorších fázach implementácie. Práca popisuje jednotlivé techniky spracovania dát. V práci sú podrobne popísané metodiky hodnotenia relevancie TF-IDF a aplikácia kosínusovej podobnosti pri identifikácii mobilných zariadení. Výstupom práce je zhodnotenie dosiahnutých výsledkov.
This bachelor's thesis deals with the problem of identification of mobile devices based on DNS data analysis. The thesis provides a theoretical introduction to the computer communication model. This thesis explains the importance of DNS in the terms of network communication between devices, It also presents the provided data sets, which contain real communication of mobile devices. These data sets must be with a suitable technique parsed and stored in a database to provide better data manipulation techniques in the later stages of implementation. This work further describes individual techniques of data processing. It also depicts in detail the methodologies for evaluating the relevance of TF-IDF and the application of cosine similarity to identify the mobile devices. The main output of this work is the evaluation of the achieved results.
Klíčová slova:
Chebyshev distance; cosine similarity; data analysis; Data mining; data processing techniques; data sets; DNS protocol; DNS resource records; Euclidean distance; identification; Manhattan distance; methodology; Minkowski distance; mobile devices; MySQL; OSI model; Python; TCP/IP model; TF-IDF; vector space model; weighting
Instituce: Vysoké učení technické v Brně
(web)
Informace o dostupnosti dokumentu:
Plný text je dostupný v Digitální knihovně VUT. Původní záznam: http://hdl.handle.net/11012/191456