Original title: Algoritmizace sociálních sítí a její vliv na konzumaci online zpráv
Translated title: Algorithmization of social media and its effects on online media
Authors: Zítko, Tomáš ; Kasík, Pavel (advisor) ; Jirků, Jan (referee)
Document type: Bachelor's theses
Year: 2020
Language: cze
Abstract: [cze] [eng]
Práce Algoritmizace sociálních sítí a její vliv na konzumaci online zpráv se zabývá tématem přechodu sociálních sítí od chronologického zobrazení veškerých příspěvků k automatizovanému zobrazení výběru nejrelevantnějších příspěvků. Tento výběr přitom provádí filtrační algoritmy, počítačové programy, které na základě předem stanovených kritérií a postupů přiřazují relevanci jednotlivým příspěvkům. Hlavním cílem práce je využití teorie gatekeepingu k vymezení modelu strojového výběru vůči tradičnímu modelu editorskému, společně s představením povědomí uživatelů o algoritmizaci Facebooku. Práce kombinuje teoretickou část představující specifika obou modelů s kvalitativním výzkumem zaměřeným na konceptualizaci povědomí uživatelů o algoritmické podstatě Facebooku. V rámci teoretické části popisuje nástup sociálních sítí jako informačních zdrojů a jejich postupnou algoritmizaci, přičemž klade důraz na Facebook a jeho algoritmus News Feed. Tato část také uvádí dosavadní poznatky o uživatelském povědomí o algoritmizaci Facebooku. Teoretická část dále zařazuje algoritmické filtry do dosavadní teorie gatekeepingu, srovnává zpravodajské a algoritmické hodnoty a popisuje základní zkreslení, k nimž může v rámci těchto dvou modelů informačního výběru docházet. Druhá část práce se věnuje povědomí uživatelů o algoritmizaci... The thesis Algorithmization of social media and it's effects on online news consumption examines the transition of social networking sites from chonological display of posts to automatized system of relevance assignment. This assesment is realized through algorithmic filters, which uses predefined criteria and processes to assign relevance to individual posts. Main goal of this thisis is to define compare a theoretical model of mechanized selection with traditional editorial model, together with user understanding of Facebook algoritmization. The thesis combines a theoretical part, which presents the specifics of both models, with qualitative research with aims of the conceptualization of user's understanding of the algoritmized nature of Facebook. The theoretical section also integrates algoritmic filters with the current gatekeeping theory, compares news and algorithmic values and describes the basic biases, which may occur in the two models of information selection. The second part of the thesis explores the user understanding of Facebook algorithmization. The methodology is based on qualitative research with case study design through semi-structured interviews with seven Facebook users. Interview analysis is based on predefined body of subjects: general information, understanding of algorithmization and...
Keywords: algorithm; algorithmization; Facebook; gatekeeping; News Feed; social networking sites; algoritmizace; algoritmus; Facebook; gatekeeping; News Feed; sociální sítě

Institution: Charles University Faculties (theses) (web)
Document availability information: Available in the Charles University Digital Repository.
Original record: http://hdl.handle.net/20.500.11956/116343

Permalink: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-410403


The record appears in these collections:
Universities and colleges > Public universities > Charles University > Charles University Faculties (theses)
Academic theses (ETDs) > Bachelor's theses