Original title: Cíl udržitelného rozvoje č. 1: Konec chudoby
Translated title: Sustainable Development Goal Nr. 1: End of Poverty
Authors: Komorová, Anežka ; Cahlík, Tomáš (advisor) ; Fanta, Nicolas (referee)
Document type: Bachelor's theses
Year: 2019
Language: cze
Abstract: [cze] [eng]
Tématu Cílů udržitelného rozvoje (SDGs) se v dnešní době dostává stále více pozornosti. Předkládaná bakalářská práce se zabývá studiem prvního cíle - vymýcení chudoby ve všech jejích formách všude na světě. Existuje množství publikací, které se snaží odhalit možné determinanty chudoby za účelem vytvoření účinné strategie pro boj s ní. Většina jich je však zaměřena na konkrétní státy či regiony díky lepší dostupnosti dat. Tato práce naopak zkoumá proměnné a jejich vliv na extrémní chudobu ve světě, příp. v různých regionech, to vše s využitím ekonometrické analýzy panelových dat. V této studii bylo použito sedm nezávislých proměnných: HDP na obyvatele, Gini index pro příjmovou nerovnost, populační růst a čtyři úrovně dosaženého vzdělání - bez formálního vzdělání, primární, sekundární a terciální. Primárním zdrojem dat se stala "World Bank", ze které byla obdržena pozorování pro 125 států v časovém období od roku 2000 do roku 2017. Z výsledků studie vyplývá, že proměnné HDP na obyvatele, příjmová nerovnost, terciální vzdělání a absence dokončeného formálního vzdělání významně ovlivňují extrémní chudobu. Výsledky rovněž naznačují nepravděpodobnost splnění nulového cíle do roku 2030. První cíl SDGs se tedy ukázal jako příliš ambiciózní. Pro jeho splnění je nezbytné, aby došlo k ještě většímu zvýšení... Nowadays, the question of the Sustainable Development Goals (SDGs) seems to get more and more attention. This bachelor thesis focuses on the first goal - end poverty in all its forms everywhere. There is a great number of literature which examines possible determinants of poverty in order to create effective strategies to fight witht it. Majority of them focuses on the study in particular countries or regions since their data are easier to access. On the contrary, this thesis examines variables and their effect on extreme poverty in the world with the use of the econometric analysis on panel data. There are seven independent variables used: GDP per capita, Gini index as a proxy variable for income inequality, population growth and four education attainment levels - no education, primary, secondary and tertiary. The World Bank was chosen as the primary source of data with a great number of observations from 125 countries over time period of 2000 and 2017. According to the results of the study, explanatory variables GDP per capita, income inequality, no education and tertiary education significantly affect extreme poverty. Also, the results show that the goal of 0 % is unlikely to be fulfilled by the year of 2030. To sum up, the first goal of the SDGs turned out as too ambitious. For its...
Keywords: education; extreme poverty; GDP per capita; income inequality; panel data analysis; poverty rate; SDG 1; SDGs; Sustainable Development Goals; analýza panelových dat; Cíle udržitelného rozvoje; extrémní chudoba; HDP na obyvatele; míra chudoby; příjmová nerovnost; SDG 1; SDGs; vzdělání

Institution: Charles University Faculties (theses) (web)
Document availability information: Available in the Charles University Digital Repository.
Original record: http://hdl.handle.net/20.500.11956/109481

Permalink: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-404166


The record appears in these collections:
Universities and colleges > Public universities > Charles University > Charles University Faculties (theses)
Academic theses (ETDs) > Bachelor's theses