Original title: Rozpoznávání hudebních nástrojů ze zvukových nahrávek za pomoci technik Music Information Retrieval
Translated title: Musical instruments recognition from audio records using Music information retrieval techniques
Authors: Kárník, Radoslav ; Mucha, Ján (referee) ; Kiska, Tomáš (advisor)
Document type: Master’s theses
Year: 2019
Language: cze
Publisher: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií
Abstract: [cze] [eng]
Tato práce se zabývá návrhem a realizací klasifikačního systému pro rozpoznání hudebních nástrojů z hudebních nahrávek s využitím metod Music Information Retrieval. V první části práce jsou popsány jednotlivé parametry vhodné k rozpoznávání nástrojů, jejich výpočet z nahrávek a následná redukce příznakového vektoru. Další části jsou věnovány výběru, ladění a implementaci klasifikátorů v prostředí Python se zaměřením na neuronové sítě. Tyto klasifikátory jsou dále testovány na nahrávkách z databáze IRMAS, které obsahují 11 různých hudebních nástrojů hrající sólo anebo s dalšími nástroji. V poslední části jsou porovnány výsledky klasifikátorů při použití různých parametrů a různého počtu nástrojů. This paper discusses design and implementation of classifying system for recognition of musical instruments from audio records with use of Musical Information Retrieval techniques. In the first part, paper describes parameters used for instrument classification, calculation of said parameters from records and reduction of feature vector. Next part is devoted to tuning and implementation of various classifiers with focus on neural networks. These classifiers ar further tested on records from IRMAS dataset wchich contain 11 musical instruments playing solo or with other instruments. Results of classifiers tested on different parameters and different numbers of instruments are discussed in the last part.
Keywords: classification; machine learning; MIR; musical instruments; neural networks; parametrization; Python; hudební nástroje; klasifikace; MIR; neuronové sítě; parametrizace; Python; strojové učení

Institution: Brno University of Technology (web)
Document availability information: Fulltext is available in the Brno University of Technology Digital Library.
Original record: http://hdl.handle.net/11012/177553

Permalink: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-401984


The record appears in these collections:
Universities and colleges > Public universities > Brno University of Technology
Academic theses (ETDs) > Master’s theses