|
|
De-identifikace řečníků postižených hypokinetickou dysartrií
Kárník, Radoslav ; Kiska, Tomáš (oponent) ; Mekyska, Jiří (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá návrhem a realizací systému, který provádí de-identifikace řečových nahrávek pacientů postižených Parkinsonovou nemocí. V práci jsou popsány příčiny a projevy Parkinsonovy nemoci a vlivy hypokinetické dysartrie na řečový projev pacientů. Část práce je věnována řečovým příznakům popisujícím prozodii, podle pomocí kterých se dá hypokinetická dysartrie diagnostikovat z řeči. Dále se zabývá způsoby de-identifikace řeči a systémem na evaluaci výsledků pomocí rozeznávání řečníků a pacientů. De-identifikační systém využívá Normalizaci vokálního traktu (VTLN), evaluační systém využívá Gaussovy smíšené modely (GMM). Na testování byla využita databáze PARCZ, která obsahuje nahrávky řečových cvičení pacientů postižených Parkinsonovou nemocí a kontrolních řečníků.
|
|
|
Rozpoznávání hudebních nástrojů ze zvukových nahrávek za pomoci technik Music Information Retrieval
Kárník, Radoslav ; Mucha, Ján (oponent) ; Kiska, Tomáš (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá návrhem a realizací klasifikačního systému pro rozpoznání hudebních nástrojů z hudebních nahrávek s využitím metod Music Information Retrieval. V první části práce jsou popsány jednotlivé parametry vhodné k rozpoznávání nástrojů, jejich výpočet z nahrávek a následná redukce příznakového vektoru. Další části jsou věnovány výběru, ladění a implementaci klasifikátorů v prostředí Python se zaměřením na neuronové sítě. Tyto klasifikátory jsou dále testovány na nahrávkách z databáze IRMAS, které obsahují 11 různých hudebních nástrojů hrající sólo anebo s dalšími nástroji. V poslední části jsou porovnány výsledky klasifikátorů při použití různých parametrů a různého počtu nástrojů.
|
|
|
Rozpoznávání hudebních nástrojů ze zvukových nahrávek za pomoci technik Music Information Retrieval
Kárník, Radoslav ; Mucha, Ján (oponent) ; Kiska, Tomáš (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá návrhem a realizací klasifikačního systému pro rozpoznání hudebních nástrojů z hudebních nahrávek s využitím metod Music Information Retrieval. V první části práce jsou popsány jednotlivé parametry vhodné k rozpoznávání nástrojů, jejich výpočet z nahrávek a následná redukce příznakového vektoru. Další části jsou věnovány výběru, ladění a implementaci klasifikátorů v prostředí Python se zaměřením na neuronové sítě. Tyto klasifikátory jsou dále testovány na nahrávkách z databáze IRMAS, které obsahují 11 různých hudebních nástrojů hrající sólo anebo s dalšími nástroji. V poslední části jsou porovnány výsledky klasifikátorů při použití různých parametrů a různého počtu nástrojů.
|
|
|
De-identifikace řečníků postižených hypokinetickou dysartrií
Kárník, Radoslav ; Kiska, Tomáš (oponent) ; Mekyska, Jiří (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá návrhem a realizací systému, který provádí de-identifikace řečových nahrávek pacientů postižených Parkinsonovou nemocí. V práci jsou popsány příčiny a projevy Parkinsonovy nemoci a vlivy hypokinetické dysartrie na řečový projev pacientů. Část práce je věnována řečovým příznakům popisujícím prozodii, podle pomocí kterých se dá hypokinetická dysartrie diagnostikovat z řeči. Dále se zabývá způsoby de-identifikace řeči a systémem na evaluaci výsledků pomocí rozeznávání řečníků a pacientů. De-identifikační systém využívá Normalizaci vokálního traktu (VTLN), evaluační systém využívá Gaussovy smíšené modely (GMM). Na testování byla využita databáze PARCZ, která obsahuje nahrávky řečových cvičení pacientů postižených Parkinsonovou nemocí a kontrolních řečníků.
|
host ::
RSS.