Název:
Třídění EKG cyklů pomoci shlukové analýzy
Překlad názvu:
Clustering of ECG cycles
Autoři:
Ředina, Richard ; Smíšek, Radovan (oponent) ; Ronzhina, Marina (vedoucí práce) Typ dokumentu: Bakalářské práce
Rok:
2019
Jazyk:
cze
Nakladatel: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií
Abstrakt: [cze][eng]
Bakalářská práce pojednává o~aplikaci shlukové analýzy na~různé záznamy EKG s~cílem vytvoření spolehlivého algoritmu na~detekci odlišných QRS komplexů. Samotný algoritmus zahrnuje filtraci, upravení pozic R kmitů, vytvoření vzorového cyklu. Následuje porovnání na~základě korelace a~střední kvadratické odchylky, ze~kterých se stanou data pro shlukování metodou k-means. Výsledný počet shluků je odvozen z~průměrné hodnoty silulet pro~různé počty shluků.
The bachelor thesis explores the aplication of cluster analysis on diferent ECGs in order to create a reliable algorithm for detecting different QRS complexes. Algorithm comprises filtration, R-wave positions adjustment, model cycle creation and comparasion based on mean square error and correlation. Both, correlation and mean square error, become data for k-means clustering. The number of clusters is derived from silhouette values for diferent numbers of clusters.
Klíčová slova:
EKG; k-means; korelace; PCA; QRS komplex; shluková analýza; siluety; srdeční arytmie; cardiac arytmias; cluster analysis; correlation; ECG; k-means; PCA; QRS complex; silhouette
Instituce: Vysoké učení technické v Brně
(web)
Informace o dostupnosti dokumentu:
Plný text je dostupný v Digitální knihovně VUT. Původní záznam: http://hdl.handle.net/11012/173641