Original title: Třídění EKG cyklů pomoci shlukové analýzy
Translated title: Clustering of ECG cycles
Authors: Ředina, Richard ; Smíšek, Radovan (referee) ; Ronzhina, Marina (advisor)
Document type: Bachelor's theses
Year: 2019
Language: cze
Publisher: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií
Abstract: [cze] [eng]
Bakalářská práce pojednává o~aplikaci shlukové analýzy na~různé záznamy EKG s~cílem vytvoření spolehlivého algoritmu na~detekci odlišných QRS komplexů. Samotný algoritmus zahrnuje filtraci, upravení pozic R kmitů, vytvoření vzorového cyklu. Následuje porovnání na~základě korelace a~střední kvadratické odchylky, ze~kterých se stanou data pro shlukování metodou k-means. Výsledný počet shluků je odvozen z~průměrné hodnoty silulet pro~různé počty shluků. The bachelor thesis explores the aplication of cluster analysis on diferent ECGs in order to create a reliable algorithm for detecting different QRS complexes. Algorithm comprises filtration, R-wave positions adjustment, model cycle creation and comparasion based on mean square error and correlation. Both, correlation and mean square error, become data for k-means clustering. The number of clusters is derived from silhouette values for diferent numbers of clusters.
Keywords: cardiac arytmias; cluster analysis; correlation; ECG; k-means; PCA; QRS complex; silhouette; EKG; k-means; korelace; PCA; QRS komplex; shluková analýza; siluety; srdeční arytmie

Institution: Brno University of Technology (web)
Document availability information: Fulltext is available in the Brno University of Technology Digital Library.
Original record: http://hdl.handle.net/11012/173641

Permalink: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-400372


The record appears in these collections:
Universities and colleges > Public universities > Brno University of Technology
Academic theses (ETDs) > Bachelor's theses