Název:
Blind source separation using fuzzy masking
Překlad názvu:
Slepá separace signálů pomocí fuzzy maskování
Autoři:
Čermák, Jan Typ dokumentu: Příspěvky z konference Konference/Akce: Czech-German Workshop on Speech Processing /17./, Prague (CZ), 2007-09-19 / 2007-09-21
Rok:
2007
Jazyk:
eng
Abstrakt: [eng][cze] Paper deals with separation of source signals from their mixtures without any information about mixing environment. This problem is known as blind source separation. We focus on improving a multichannel method called time-frequency binary masking. The proposed approach is based on using a fuzzy mask instead of a binary mask. We show that the separation performance increases by employing fuzzy mask. Moreover our method reduces musical noise introduced by binary masking.Práce se zabývá separací zdrojových signálů z jejich směsí bez znalostí o směšovacím prostředí. Skupina metod zabývající se tímto problémem je známa jako slepá separace signálů. V příspěvku se zaměřujeme na zlepšení vícekanálové metody časově frekvenčního binárního maskování. Zlepšení je založeno na použití vícestavové masky místo masky binární, což zlepšuje separační proces. Metoda částečně redukuje hudební šum způsobený nelineárními změnami ve spektru separovaného signálu způsobené binárním maskováním.
Klíčová slova:
array signal processing; speech enhancement; speech processing Číslo projektu: CEZ:AV0Z20670512 (CEP), 1ET301710509 (CEP) Poskytovatel projektu: GA AV ČR Zdrojový dokument: Speech Processing, ISBN 978-80-86269-00-9
Instituce: Ústav fotoniky a elektroniky AV ČR
(web)
Informace o dostupnosti dokumentu:
Dokument je dostupný v příslušném ústavu Akademie věd ČR. Původní záznam: http://hdl.handle.net/11104/0155312