Original title: Blind source separation using fuzzy masking
Translated title: Slepá separace signálů pomocí fuzzy maskování
Authors: Čermák, Jan
Document type: Papers
Conference/Event: Czech-German Workshop on Speech Processing /17./, Prague (CZ), 2007-09-19 / 2007-09-21
Year: 2007
Language: eng
Abstract: [eng] [cze]
Paper deals with separation of source signals from their mixtures without any information about mixing environment. This problem is known as blind source separation. We focus on improving a multichannel method called time-frequency binary masking. The proposed approach is based on using a fuzzy mask instead of a binary mask. We show that the separation performance increases by employing fuzzy mask. Moreover our method reduces musical noise introduced by binary masking. Práce se zabývá separací zdrojových signálů z jejich směsí bez znalostí o směšovacím prostředí. Skupina metod zabývající se tímto problémem je známa jako slepá separace signálů. V příspěvku se zaměřujeme na zlepšení vícekanálové metody časově frekvenčního binárního maskování. Zlepšení je založeno na použití vícestavové masky místo masky binární, což zlepšuje separační proces. Metoda částečně redukuje hudební šum způsobený nelineárními změnami ve spektru separovaného signálu způsobené binárním maskováním.
Keywords: array signal processing; speech enhancement; speech processing
Project no.: CEZ:AV0Z20670512 (CEP), 1ET301710509 (CEP)
Funding provider: GA AV ČR
Host item entry: Speech Processing, ISBN 978-80-86269-00-9

Institution: Institute of Photonics and Electronics AS ČR (web)
Document availability information: Fulltext is available at the institute of the Academy of Sciences.
Original record: http://hdl.handle.net/11104/0155312

Permalink: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-38195


The record appears in these collections:
Research > Institutes ASCR > Institute of Photonics and Electronics
Conference materials > Papers