Název: Pokročilé metody strojového učení pro klasifikaci textu
Překlad názvu: Advanced Machine-Learning Methods for Text Classification
Autoři: Dočekal, Martin ; Otrusina, Lubomír (oponent) ; Smrž, Pavel (vedoucí práce)
Typ dokumentu: Bakalářské práce
Rok: 2017
Jazyk: cze
Nakladatel: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií
Abstrakt: [cze] [eng]
Tato práce se zabývá pokročilými metodami strojového učení pro klasifikaci textu. Metody jsou nejprve popsány a poté je na základě těchto metod vytvořen systém sloužící pro klasifikaci textových dokumentů. Systém poskytuje také nástroje pro předzpracování dokumentů a hodnocení klasifikátoru. Práce uvádí použití systému na úloze v reálných podmínkách. This thesis deals with advanced machine-learning methods for text classification. At first, these methods are described, and then text classification system is created based on these methods. The system also provides tools for document preprocessing and evaluation of classifier. The thesis describes the use of the system in a real-life task.
Klíčová slova: Bag-of-words; doc2vec; extrakce příznaků; hašování příznaků; k-nejbližších sousedů; klasifikace; Multinomiální naivní Bayes; předzpracování; slučování klasifikačních metod; strojové učení; Support Vector Machine; TF-IDF; vyhodnocování klasifikátoru; vyvažovací algoritmy; word2vec; Bag-of-words; balancing algorithms; classification; doc2vec; ensemble classification methods; evaluation of classifier; feature extraction; feature hashing; k-nearest neighbors; machine-learning; Multinomial Naive Bayes; preprocessing; Support Vector Machine; TF-IDF; word2vec

Instituce: Vysoké učení technické v Brně (web)
Informace o dostupnosti dokumentu: Plný text je dostupný v Digitální knihovně VUT.
Původní záznam: http://hdl.handle.net/11012/69700

Trvalý odkaz NUŠL: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-364005


Záznam je zařazen do těchto sbírek:
Školství > Veřejné vysoké školy > Vysoké učení technické v Brně
Vysokoškolské kvalifikační práce > Bakalářské práce