Název:
On Robustness of Median Estimator in Bernoulli Logistic Regession
Překlad názvu:
Robustnost mediánového odhadu v Bernoulliově logistické regresi
Autoři:
Hobza, Tomáš ; Pardo, L. Typ dokumentu: Příspěvky z konference Konference/Akce: Prague Stochastics 2006, Prague (CZ), 2006-08-21 / 2006-08-25
Rok:
2006
Jazyk:
eng
Abstrakt: [eng][cze] In the paper the median estimator of the logistic regression parameters employing smoothed data in the discrete case is considered. Sensitivity of this estimator to contaminations of the logistic regression data is studied by simulations and compared with the sensitivity of some robust estimators previously introduced to logistic regression.V práci je uvažován mediánový odhad parametrů logistické regrese využívající v diskrétním případě „zespojitěných“ dat. Pomocí simulací je studována citlivost zmíněného odhadu na kontaminaci dat logistické regrese a porovnána s citlivostí některých robustních odhadů dříve definovaných pro logistickou regresi.
Klíčová slova:
Bianco and Yohai estimator; logistic regression; median estimator; robustness Číslo projektu: CEZ:AV0Z10750506 (CEP), 1M0572 (CEP), IAA1075403 (CEP) Poskytovatel projektu: GA MŠk, GA AV ČR Zdrojový dokument: Prague Stochastics 2006, ISBN 80-86732-75-4
Instituce: Ústav teorie informace a automatizace AV ČR
(web)
Informace o dostupnosti dokumentu:
Dokument je dostupný v příslušném ústavu Akademie věd ČR. Původní záznam: http://hdl.handle.net/11104/0134777