Original title: Lokální polynomická regrese
Translated title: Local polynomial regression
Authors: Cigán, Martin ; Bašta, Milan (advisor) ; Maciak, Matúš (referee)
Document type: Bachelor's theses
Year: 2015
Language: slo
Abstract: [eng] [cze]
This thesis examines local polynomial regression. Local polynomial regression is one of non-parametric approach of data fitting. This particular method is based on repetition of fitting data using weighted least squares estimate of the parameters of the polynomial model. The aim of this thesis is therefore revision of some properties of the weighted least squares estimate used in linear regression model and introduction of the non-robust method of local polynomial regression. Some statistical properties of the local polynomial regression estimate are derived. Conditional bias and conditional variance of the local polynomial regression estimate are then approximated using Monte Carlo method and compared with theoretical results. Powered by TCPDF (www.tcpdf.org) Tato práce se zabývá lokální polynomickou regresí. Lokální polynomická regrese je jedním z neparametrických přístupů k vyrovnávání dat. Tato konkrétní metoda je založena na opakování parametrického vyrovnávání dat metodou vážených nejmenších čtverců za použití modelu polynomu. Cílem práce je proto připomenutí základních vlastností metody vážených nejmenších čtverců v kontextu modelu klasické lineární regrese a navazující zavedení metody nerobustní lokální polynomické regrese. Následně se v práci odvozují některé statistické vlastnosti metody lokální polynomické regrese. Podmíněné vychýlení a podmíněný rozptyl odhadu jsou následně aproximovány pomocí metody Monte Carlo a tyto aproximace jsou porovnány s teoretickým výsledkem. Powered by TCPDF (www.tcpdf.org)
Keywords: local polyomial regression; method of least squares; Monte Carlo method; lokální polynomická regrese; metoda Monte Carlo; metoda nejmenších čtverců

Institution: Charles University Faculties (theses) (web)
Document availability information: Available in the Charles University Digital Repository.
Original record: http://hdl.handle.net/20.500.11956/61923

Permalink: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-331081


The record appears in these collections:
Universities and colleges > Public universities > Charles University > Charles University Faculties (theses)
Academic theses (ETDs) > Bachelor's theses