Original title: Přelévaní volatility v nově členských státech Evropské unie:Bayesovský model
Translated title: Volatility Spillovers in New Member States: A Bayesian Model
Authors: Janhuba, Radek ; Horváth, Roman (advisor) ; Červinka, Michal (referee)
Document type: Rigorous theses
Year: 2013
Language: eng
Abstract: [eng] [cze]
Volatility spillovers in stock markets have become an important phenomenon, especially in times of crises. Mechanisms of shock transmission from one market to another are important for the international portfolio diversification. Our thesis examines impulse responses and variance decomposition of main stock indices in emerging Central European markets (Czech Republic, Poland, Slovakia and Hungary) in the period of January 2007 to August 2009. Two models are used: A vector autoregression (VAR) model with constant variance of residuals and a time varying parameter vector autoregression (TVP-VAR) model with a stochastic volatility. Opposingly of other comparable studies, Bayesian methods are used in both models. Our results confirm the presence of volatility spillovers among all markets. Interestingly, we find significant opposite transmission of shocks from Czech Republic to Poland and Hungary, suggesting that investors see the Central European exchanges as separate markets. Powered by TCPDF (www.tcpdf.org) Přelévání volatility akciového trhu se zejména v časech krize stalo důležitým fenoménem. Mechanismy přenosu šoků z jednoho trhu do druhého jsou důležité pro diverzifikaci portfolia v mezinárodním měřítku. Naše diplomová práce zkoumá impulsní odezvy a dekompozici rozptylu čtyř hlavních akciových indexů rozvíjejících se trhů ve střední Evropě (Česká republika, Polsko, Slovensko a Maďarsko) v období od ledna 2007 do srpna 2009. V práci jsou použity dva modely: vektorová autoregrese (VAR) s konstantním rozptylem reziduí a vektorová autoregrese s časově rozdílnými parametry (TVP-VAR) se stochastickou volatilitou. Na rozdíl od jiných porovnatelných studií jsou v obou modelech použity Bayesovké metody. Naše výsledky potvrzují přítomnost přelévání volatility ve všech trzích. Zajímavým zjištěním je nalezení opačného přenosu šoků z České republiky do Polska a Maďarska, což naznačuje, že investoři vidí středoevropské burzy jako oddělené trhy. Powered by TCPDF (www.tcpdf.org)
Keywords: Bayesian VAR; Stock market; TVP-VAR; Volatility spillovers; Akciový trh; Bayesovský VAR; Přelévání volatility; TVP-VAR

Institution: Charles University Faculties (theses) (web)
Document availability information: Available in the Charles University Digital Repository.
Original record: http://hdl.handle.net/20.500.11956/56580

Permalink: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-325853


The record appears in these collections:
Universities and colleges > Public universities > Charles University > Charles University Faculties (theses)
Academic theses (ETDs) > Rigorous theses