Název: Normalita a její testování
Překlad názvu: Normality and its testing
Autoři: Hájek, Štěpán ; Bašta, Milan (vedoucí práce) ; Klebanov, Lev (oponent)
Typ dokumentu: Bakalářské práce
Rok: 2013
Jazyk: cze
Abstrakt: [cze] [eng]
Tato bakalářská práce se zabývá normalitou a jejím testováním. S tímto tématem se můžeme často setkat při užívání důležitých statistických testů a modelů, jako jsou například t testy, analýza rozptylu či lineární regrese. Teoretická část práce tyto testy shrnuje a ve stru- čnosti také pojednává o důsledcích porušení předpokladu normality. Dále popisuje metody, jimiž lze testovat hypotézu, že náhodný výběr pochází z normálního rozdělení. U každého testu normality je uvedena testová statistika a podmínky pro zamítnutí nulové hypotézy. Představeny jsou například Shapirův-Wilkův test či Andersonův-Darlingův test. Praktická část zahrnuje simulační studii, která je rozdělena na dvě části. První, věnující se porovnání, zda empirická relativní četnost chyby prvního druhu odpovídá nominální hladině testu. Dru- hou, věnující se odhadu síly testů v závislosti na rozdělení, ze kterého výběr pochází. Výsledky simulací jsou v práci sumarizovány a diskutovány. 1 This thesis is concerned with normality and its testing. We often encounter with this topic when using statistical tests and models. Among others, examples such as t tests, analysis of variance and linear regression might be given. In this thesis these tests and models are overviewed and the consequences of the violation of the normality assumption are briefly mentioned. The following section describes statistical tests of normality. For example Shapiro-Wilk test or Anderson-Darling test are explored. For each test of normality is given test statistic and conditions for rejection of the null hypothesis. The last section provides a simulation study. The first part of this study is devoted to exploring whether the empirical relative frequency of Type I error corresponds to the nominal significance level of the test. The second part of the simulation study explores the power of normality tests against various alternatives. The results are summarized and discussed. 1
Klíčová slova: předpoklad normality; síla testů; testy normality; assumption of normality; normality tests; power of tests

Instituce: Fakulty UK (VŠKP) (web)
Informace o dostupnosti dokumentu: Dostupné v digitálním repozitáři UK.
Původní záznam: http://hdl.handle.net/20.500.11956/54992

Trvalý odkaz NUŠL: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-324285


Záznam je zařazen do těchto sbírek:
Školství > Veřejné vysoké školy > Univerzita Karlova > Fakulty UK (VŠKP)
Vysokoškolské kvalifikační práce > Bakalářské práce