Original title: Posouzení vybraných ukazatelů pomocí analýzy časových řad
Translated title: Assessing Selected Indicators Using Time Series Analysis
Authors: Turisová, Alena ; Novotná, Veronika (referee) ; Doubravský, Karel (advisor)
Document type: Master’s theses
Year: 2017
Language: cze
Publisher: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta podnikatelská
Abstract: [cze] [eng]
Diplomová práce se zaobírá posouzením vybraných finančních ukazatelů výrobní společnosti X za účelem zhodnocení její výkonnosti a finanční situace. Na základě výstupů z provedených analýz za období let 2008 až 2015 a aplikací statistických metod analýzy časových řad a regresní analýzy jsou získány prognózy budoucího vývoje sledovaných ukazatelů. Následně dochází k jejich využití při závěrečném formulování vlastních návrhů na zlepšení budoucí výkonnosti vybrané společnosti. Master's thesis deals with the assessment of selected financial indicators of the production company X in order to evaluate its performance and financial situation. Based on the results of the analyzes for the period 2008 to 2015 and the application of statistical methods of time series analysis and regression analysis, prognosis of future development of monitored indicators are obtained. Subsequently, the prognosis are used for the final formulating of proposals to improve future business efficiency of the company.
Keywords: correlation analysis; financial indicators; regression analysis; regression function; test for independence; time series analysis; analýza časových řad; finanční ukazatele; korelační analýza; regresní analýza; regresní funkce; test nezávislosti

Institution: Brno University of Technology (web)
Document availability information: Fulltext is available in the Brno University of Technology Digital Library.
Original record: http://hdl.handle.net/11012/65732

Permalink: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-317063


The record appears in these collections:
Universities and colleges > Public universities > Brno University of Technology
Academic theses (ETDs) > Master’s theses