Název:
Rozpoznání počasí z pohledu venkovní stacionární kamery
Překlad názvu:
Recognition of Weather in an Outdoor Stationary Camera View
Autoři:
Jenčo, Michal ; Juránková, Markéta (oponent) ; Herout, Adam (vedoucí práce) Typ dokumentu: Bakalářské práce
Rok:
2014
Jazyk:
cze
Nakladatel: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií
Abstrakt: [cze][eng]
Tato práce řeší rozpoznávání počasí z pohledu stacionární venkovní kamery se záběrem krajiny, a to konkrétně mlhy, jasného, polojasného a zamračeného počasí. Zvolený problém byl vyřešen výpočtem pěti obrazových příznaků a strojového učení. Podařilo se dosáhnout celkové úspěšnosti rozpoznávání 95% s jenom malými odchýlkami mezi jednotlivými typmi počasí. Hlavným zjištěním této práce je, že za pomoci zvolené sady jednoduchých příznaků je možno úspěšně odlišit zvolené typy počasí. Výsledky této práce umožňují graficky vykreslit průběh počasí počas dne.
This thesis deals with classification of weather from stationary outdoor camera images with a landscape view. It classifies fog, clear, partly cloudy and overcast weather in particular. The problem was solved by computing five image flags and using machine learning. Hit rate of 95% was achieved with only small variances between weather types. The main finding of this work is that it is possible to successfully differentiate between the selected weather types with the chosen set of simple image flags. The implementation of this system enables plotting a graph of weather progression during a chosen day.
Klíčová slova:
detekce hran; klasifikace počasí; kontrast; obrazové příznaky; počítačové vidění; rozpoznávání počasí; saturace; stacionární kamera; strojové učení; SVM; computer vision; contrast; edgedetection; image flags; machine learning; saturation; stationary camera; SVM; weather classification; weather recognition
Instituce: Vysoké učení technické v Brně
(web)
Informace o dostupnosti dokumentu:
Plný text je dostupný v Digitální knihovně VUT. Původní záznam: http://hdl.handle.net/11012/56406