Název: Symbolická regrese a koevoluce
Překlad názvu: Symbolic Regression and Coevolution
Autoři: Drahošová, Michaela ; Žaloudek, Luděk (oponent) ; Sekanina, Lukáš (vedoucí práce)
Typ dokumentu: Diplomové práce
Rok: 2011
Jazyk: cze
Nakladatel: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií
Abstrakt: [cze] [eng]
Symbolická regrese je úloha identifikace matematického popisu skryté závislosti experimentálně získaných dat. Symbolická regrese je úzce spjata se základními úlohami strojového učení. Tato práce se zabývá symbolickou regresí a jejím řešením založeném na principu genetického programování a koevoluce. Genetické programování je evolucí inspirovaná metoda strojového učení, která automaticky generuje celé programy v určitém programovacím jazyce. Koevoluce fitness prediktorů je optimalizační metoda modelování fitness, která snižuje náročnost a frekvenci výpočtu fitness. Tato práce se zabývá návrhem a implementací řešení symbolické regrese s užitím koevoluce fitness prediktorů a srovnáním s řešením bez užití koevoluce. Experimenty byly provedeny s použitím kartézského genetického programování. Symbolic regression is the problem of identifying the mathematic description of a hidden system from experimental data. Symbolic regression is closely related to general machine learning. This work deals with symbolic regression and its solution based on the principle of genetic programming and coevolution. Genetic programming is the evolution based machine learning method, which automaticaly generates whole programs in the given programming language. Coevolution of fitness predictors is the optimalization method of the fitness modelling that reduces the fitness evaluation cost and frequency, while maintainig evolutionary progress. This work deals with concept and implementation of the solution of symbolic regression using coevolution of fitness predictors, and its comparison to a solution without coevolution. Experiments were performed using cartesian genetic programming.
Klíčová slova: evoluční algoritmy; genetické programování; kartézské genetické programování; koevoluce; modelování fitness; prediktory fitness.; Symbolická regrese; cartesian genetic programming; coevolution; evolutionary algorithms; fitness modeling; fitness predictors.; genetic programming; Symbolic regression

Instituce: Vysoké učení technické v Brně (web)
Informace o dostupnosti dokumentu: Plný text je dostupný v Digitální knihovně VUT.
Původní záznam: http://hdl.handle.net/11012/54137

Trvalý odkaz NUŠL: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-236994


Záznam je zařazen do těchto sbírek:
Školství > Veřejné vysoké školy > Vysoké učení technické v Brně
Vysokoškolské kvalifikační práce > Diplomové práce