Original title: Středně dobá předpověď průtoků vody měrným profilem toku
Translated title: Long Term Discharge Prediction in River Hydrometric Profile
Authors: Šelepa, Milan ; Menšík, Pavel (referee) ; Marton, Daniel (advisor)
Document type: Master’s theses
Year: 2015
Language: cze
Publisher: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta stavební
Abstract: [cze] [eng]
Diplomová práce je zaměřena na sestavení střednědobých předpovědí průměrných měsíčních průtoků vody měrným profilem toku za účelem optimalizace řízení nádrže a vodohospodářských soustav nádrží. Průtoky byly předpovídány pomocí metody umělých neuronových sítí. Předpovězené průtoky byly statisticky vyhodnoceny odpovídajícími koeficienty a následně porovnávány s naměřenými hodnotami průtoků pro dané měrné profily toku. The diploma thesis is focused on the long term prediction of mean monthly flows in hydrometric profile for purposes of reservoir control optimization and optimization of reservoir systems. Discharges were predicted using by artificial neural network method. Predicted flows were statistically evaluated by relevant coefficients and then compared with the measured flows for given river hydrometric profiles.
Keywords: Artificial Neural Network; Coefficient of Determination; Discharge Prediction; Matlab; Mean Monthly Discharge; Open Water Reservoir; Reservoir System; koeficient determinace; Matlab; nádrže; průměrný měsíční průtok; Předpověď průtoků; soustavy nádrží; umělé neuronové sítě

Institution: Brno University of Technology (web)
Document availability information: Fulltext is available in the Brno University of Technology Digital Library.
Original record: http://hdl.handle.net/11012/37673

Permalink: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-227194


The record appears in these collections:
Universities and colleges > Public universities > Brno University of Technology
Academic theses (ETDs) > Master’s theses