Original title:
Aproximace vícerozměrných dat metodou nejmenších čtverců
Translated title:
Least-squares fitting of multivariate data
Authors:
Hrabec, Pavel ; Bednář, Josef (referee) ; Tomášek, Petr (advisor) Document type: Bachelor's theses
Year:
2013
Language:
cze Publisher:
Vysoké učení technické v Brně. Fakulta strojního inženýrství Abstract:
[cze][eng]
Práce shrnuje základní teorii potřebnou pro odvození aproximace pomocí metody nejmenších čtverců a aplikuje tuto metodu na data z technické praxe. V rámci práce byly vytvořeny programy, v prostředí MATLAB, pro řešení této úlohy. MATLAB už obsahuje několik algoritmů použitelných pro tuto problematiku. Práce zahrnuje porovnání vlastností a testování těchto algoritmů.
Thesis sumarizes basic theory required for inference of aproximation using the least squares method and aplicates this method on data obtained from engineering practice. Within thesis were created programs, in MATLAB enviroment, to solve this problem. MATLAB already contains several algorithms, wich are useful for solving this problem. Thesis includes comparsion of properties and test of those algorithms.
Keywords:
data analysis; least square method; QR decompsition; analýza dat; metoda nejmenších čtverců; QR rozklad
Institution: Brno University of Technology
(web)
Document availability information: Fulltext is available in the Brno University of Technology Digital Library. Original record: http://hdl.handle.net/11012/26518