Název: Možnost predikce povodní pomocí neuronových sítí
Překlad názvu: Floods Prediction Possibility by Means of Neural Networks
Autoři: Neruda, M. ; Neruda, Roman
Typ dokumentu: Příspěvky z konference
Konference/Akce: Vodohospodářská konference /3./, Brno (CZ), 2003-11-26 / 2003-11-27
Rok: 2003
Jazyk: cze
Abstrakt: [cze] [eng]
Příspěvek se zabývá sledováním srážko-odtokových vztahů na povodí Ploučnice. Pomocí metody umělých neuronových sítí jsme vytvořili několik modelů závislosti průtoku na srážkách a hodnotách průtoku v minulých letech. Neuronový model je pak schopen predikovat hodnoty průtoků na základě historických dat. Vypočtené průtoky mohou pomoci přo předpovědi povodňových stavů na řekách. The article deals with studying rainfall-runoff relations on the Plouťnice catchment. With help of a method Artificial neural network we established few models of rainfall-runoff dependence in past days. The neural model then can predict runoff values onthe base of historical data. Calculated runoff can help with prediction of flooding on rivers.
Klíčová slova: flooding management; neural networks; Ploučnice catchment; rainfall-runoff models
Číslo projektu: CEZ:AV0Z1030915 (CEP), GA526/03/Z042 (CEP)
Poskytovatel projektu: GA ČR
Zdrojový dokument: Vodohospodářská konference 2003, ISBN 80-86433-26-9

Instituce: Ústav informatiky AV ČR (web)
Informace o dostupnosti dokumentu: Dokument je dostupný v příslušném ústavu Akademie věd ČR.
Původní záznam: http://hdl.handle.net/11104/0017372

Trvalý odkaz NUŠL: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-20752


Záznam je zařazen do těchto sbírek:
Věda a výzkum > AV ČR > Ústav informatiky
Konferenční materiály > Příspěvky z konference