Název:
Možnost predikce povodní pomocí neuronových sítí
Překlad názvu:
Floods Prediction Possibility by Means of Neural Networks
Autoři:
Neruda, M. ; Neruda, Roman Typ dokumentu: Příspěvky z konference Konference/Akce: Vodohospodářská konference /3./, Brno (CZ), 2003-11-26 / 2003-11-27
Rok:
2003
Jazyk:
cze
Abstrakt: [cze][eng] Příspěvek se zabývá sledováním srážko-odtokových vztahů na povodí Ploučnice. Pomocí metody umělých neuronových sítí jsme vytvořili několik modelů závislosti průtoku na srážkách a hodnotách průtoku v minulých letech. Neuronový model je pak schopen predikovat hodnoty průtoků na základě historických dat. Vypočtené průtoky mohou pomoci přo předpovědi povodňových stavů na řekách.The article deals with studying rainfall-runoff relations on the Plouťnice catchment. With help of a method Artificial neural network we established few models of rainfall-runoff dependence in past days. The neural model then can predict runoff values onthe base of historical data. Calculated runoff can help with prediction of flooding on rivers.
Klíčová slova:
flooding management; neural networks; Ploučnice catchment; rainfall-runoff models Číslo projektu: CEZ:AV0Z1030915 (CEP), GA526/03/Z042 (CEP) Poskytovatel projektu: GA ČR Zdrojový dokument: Vodohospodářská konference 2003, ISBN 80-86433-26-9
Instituce: Ústav informatiky AV ČR
(web)
Informace o dostupnosti dokumentu:
Dokument je dostupný v příslušném ústavu Akademie věd ČR. Původní záznam: http://hdl.handle.net/11104/0017372