Název: New Limited-Memory Variable Metric Methods for Unconstrained Optimization
Autoři: Vlček, Jan ; Lukšan, Ladislav
Typ dokumentu: Příspěvky z konference
Konference/Akce: SANM 2003. Summer School /15./, Hejnice (CZ), 2003-09-08 / 2003-09-12
Rok: 2004
Jazyk: eng
Abstrakt: A new family of numerically efficient variable metric or quasi-Newton methods for unconstrained optimizaion is adapted for large-scale optimization. Global convergence of the method can be established for convex sufficiently smooth functions. Some encouraging numerical experience is reported. We refer to our report V-876 for proof and details.
Klíčová slova: global convergence; limited-memory methods; numerical results; unconstrained minimization; variable metric methods
Číslo projektu: CEZ:AV0Z1030915 (CEP), IAA1030103 (CEP)
Poskytovatel projektu: GA AV ČR
Zdrojový dokument: Software and Algorithms of Numerical Mathematics, ISBN 80-7043-312-4

Instituce: Ústav informatiky AV ČR (web)
Informace o dostupnosti dokumentu: Dokument je dostupný v příslušném ústavu Akademie věd ČR.
Původní záznam: http://hdl.handle.net/11104/0010612

Trvalý odkaz NUŠL: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-19512


Záznam je zařazen do těchto sbírek:
Věda a výzkum > AV ČR > Ústav informatiky
Konferenční materiály > Příspěvky z konference