Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 65 záznamů.  1 - 10dalšíkonec  přejít na záznam: Hledání trvalo 0.01 vteřin. 
Algorithmic Evaluation of the Quality of Dactyloscopic Traces
Sloup, Ondřej ; Tinka, Jan (oponent) ; Drahanský, Martin (vedoucí práce)
Dactyloscopic traces are one of the critical aspects of biometric identification. They represent an element by which people can be authenticated and authorised. Nonetheless, it is necessary to evaluate if a given fingerprint is valid by the number of features it provides and decide if it is usable or useless. This analysis of features tells us how valuable the fingerprint is. We established a process that grades fingerprints based on contextual and statistical values using various enhancements and grading algorithms. These algorithms can determine if the fingerprint is good quality and whether it can be used for future processing or should be discarded. We divided fingerprints into groups based on the quality of their minutiae points, number of ridges, contrast, sinusoidal similarity and ridge thickness. We successfully evaluated fingerprints and grouped them similarly to the grouping in the NIST SD27 dataset. The algorithm's results allowed us to draw conclusions about graded fingerprints' quality and rate their usability.
Rekonstrukce poškozené části otisku prstů
Halva, Vladislav ; Drahanský, Martin (oponent) ; Kanich, Ondřej (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce se zabývá rekonstrukcí poškozených oblastí otisků prstů. Cílem je návrh a implementace algoritmu pro rekonstrukci právě těchto oblastí. Navržený algoritmus se skládá ze tří hlavních částí. První částí je získání vlastností z otisku a jejich odvození v poškozených oblastech. Druhou částí je lokalizace poškozených oblastí, která je založena především na jasnosti struktury papilárních linií. Poslední částí je samotná rekonstrukce v lokalizovaných oblastech pracující s Gaborovým filtrem. Algoritmus je implementován v jazyce C++ s využitím knihovny OpenCV. Následně je provedeno vyhodnocení kvality rekonstrukce. Nejprve je úspěšnost vyhodnocena pomocí změny kvality vypočtené nástrojem  NIST NFIQ 2.0 a dalším alternativním nástrojem hodnotícím kvalitu otisků prstů. V následujícím kroku je ručně vyhodnocena úspěšnost rekonstrukce jednotlivých typů poškození.
Detection and Classification of Damage in Fingerprint Images Using Neural Nets
Šalko, Milan ; Drahanský, Martin (oponent) ; Kanich, Ondřej (vedoucí práce)
The aim of this bachelor thesis is to study and design algorithm for detection of fingerprint damage caused by skin disease, specifically by wart and dyshidrosis. Symptome detection was implemented by convolutional neural network based on Keras framework. This network determine, which part of finger is damaged and in these areas will classify the disease. Combination of synthetic and real fingerprints was used to train the neural network.
Generování onemocnění kůže do syntetických otisků prstů z Anguli
Míšová, Miroslava ; Kanich, Ondřej (oponent) ; Drahanský, Martin (vedoucí práce)
Bakalářská práce se zabývá onemocněním kůže postihující bříška prstů a dlaně. Pro tuto práci jsou vybrány nemoci dyshidrotický a hyperkeratotický ekzém. Otisky s těmito nemocemi z databáze výzkumné skupiny STRaDe jsou analyzovány. Je navržen postup, jak generovat tyto nemoci do otisků prstů vytvořených pomocí generátoru syntetických otisků prstů Anguli. Tento postup je následně implementován a vyhodnocen otestováním pomocí algoritmů na porovnání otisků prstů.
Detekce prezentačního útoku na technologii snímání lidské ruky v infračervené oblasti
Richtarik, Jakub ; Sakin, Martin (oponent) ; Drahanský, Martin (vedoucí práce)
Pri verifikácii odtlačku prsta môže útočník použiť falzifikát, vyrobený z umelého materiálu. Zabrániť sa tomu dá napríklad využitím multispektrálnej analýzy, kedy rôzne materiály majú pri určitých vlnových dĺžkach inú odrazivosť. Existuje niekoľko štúdií, ktoré sa týmto zaoberali, avšak zamerané boli vždy na jeden prst. Cieľom tejto práce je detekcia živosti na celej dlani a prstoch, ako na väčšom objekte, čo prispeje k ešte väčšiemu zabezpečeniu. Vo výslednom riešení bola využitá NIR kamera na nasnímanie datasetu. Ten je použitý na natrénovanie konvolučnej siete, ktorá vie následne určiť, či sa jedná o živú ruku, alebo falzifikát.
Editor for WSQ Format of Fingerprint Images for Demonstration
Németh, Patrik ; Rydlo, Štěpán (oponent) ; Kanich, Ondřej (vedoucí práce)
The goal of this thesis is to design and implement an application suitable for demonstrating the individual steps of fingerprint analysis, and which is able to automatically process fingerprints stored in the most widely used formats for storing fingerprint imagery, such as WSQ, PNG and JPEG 2000. In this thesis special attention was given to automatic processing methods and analysis of fingerprint imagery. It also offers an overview of the WSQ format and of its comparison to JPEG 2000. The output of this work is a graphical application capable of demonstrating individual steps of widely used methods of fingerprint imagery processing and analysis. The application implements Gabor filtering, line thinning based on the Zhang-Suen method, and other methods of fingerprint processing. With some error, it is capable of detecting minutiae, singularities and the class of a fingerprint. Some of the processing parameters may be modified by the user via the graphical interface. Processed images can be exported in various image formats.
Advanced Generation of Damage Effects into Synthetic Fingerprints
Svoradová, Veronika ; Drahanský, Martin (oponent) ; Kanich, Ondřej (vedoucí práce)
The main goal of this thesis was to design and implement a application that would be able to generate fingerprint damage into a synthetic fingerprint. The application can create fingerprint images damaged by pressure, moisture and skin disease dyshidrosis with different intensity of damage. The application also allows annotation of the generated damage and its export. Selected damages were analyzed before the design was created. A database of fingerprints from five users was created to analyze the damage caused by pressure and moisture. The generated images and the achieved results are tested with VeriFinger and FiQiVi. For testing, 19 sets with fingerprints of different intensity and different type of damage were created. Experiments showed that the quality of the fingerprint decreased the most during the generation of moisture with the highest intensity of damage, where the quality decreased by 61.8 %. This thesis can be used for further research in the field of biometric fingerprint processing.
Detekce přerušení papilárních linií otisku prstu a jejich rekonstrukce
Cejpek, Tomáš ; Dvořák, Radim (oponent) ; Stružka, Jaroslav (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce se zabývá tvorbou aplikace s grafickým uživatelským rozhraním pro úpravu papilárních linií otisku prstu, které jsou přerušeny vlivem suchého otisku prstu. Navržený algoritmus pro úpravu papilárních linií využívá Gaborův filtr a je implementován v jazyce C++ s využitím knihovny pro práci s obrazem OpenCV a aplikace Qt pro tvorbu grafického uživatelského rozhraní. Práce se dále zabývá testováním a zhodnocením výsledků testování navrženého algoritmu pro úpravu papilárních linií otisku prstu.
Generování projevu kožního onemocnění do syntetických otisků prstů z generátoru Anguli
Košťák, David ; Drahanský, Martin (oponent) ; Kanich, Ondřej (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce se zabývá návrhem a implementací algoritmu pro generování kožních onemocnění na snímek syntetického otisku prstu. Program v této práci vytváří obrázky otisků prstů poškozené atopickým ekzémem a psoriázou. Znaky jednotlivých onemocnění jsou vkládány do obrázků syntetických otisků prstů generovaných programem Anguli. Výsledné obrázky jsou testovány nástrojem VeriFinger.
Simulation of Skin Diseases Effect Using GAN
Bak, Adam ; Goldmann, Tomáš (oponent) ; Kanich, Ondřej (vedoucí práce)
The aim of this master's thesis is to generate a dataset of synthetic fingerprint images that display symptoms of skin disease. The thesis deals with damage caused by skin disease in the fingerprint images and synthetic fingerprint generation. The diseased fingerprints are generated using a model based on Wasserstein GAN with gradient penalty. A unique diseased fingerprint database created at FIT BUT was used for training of the GAN model. The model was trained on three types of skin disease: atopic eczema, psoriasis vulgaris and dyshidrotic eczema. The generator network of the trained WGAN-GP model was used to generate datasets of synthetic fingerprint images. The synthetic images were compared with real fingerprint images using the NFIQ and FiQiVi quality assessment tools and by comparing minutiae location and minutiae orientation distributions in the fingerprint images.

Národní úložiště šedé literatury : Nalezeno 65 záznamů.   1 - 10dalšíkonec  přejít na záznam:
Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.