|
|
Odhad kvality signálů EKG
Pospíšil, Jan ; Smíšek, Radovan (oponent) ; Smital, Lukáš (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce se bude zabývat problematikou odhadu kvality signálů EKG, která je klíčovým parametrem pro stanovení diagnózy. Teoretická část se zabývá základními poznatky ohledně fyziologie srdce, elektrokardiografie a nakonec o typech rušení, které mohou během měření nastat. Následující praktická část se bude zabývat publikovanými metodami a vlastním návrhem metody pro odhad kvality signálu a jejich testování na umělých a reálných datech.
|
|
|
Optimální detekce konce vlny T v signálech EKG
Lorenc, Patrik ; Kozumplík, Jiří (oponent) ; Vítek, Martin (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá optimální detekcí konce vlny T v EKG signálech, která využívá metodu vlnkové transformace. Metoda vlnkové transformace je dnes poměrně dost užívaná, protože v praxi dosahuje dobrých výsledků. Cílem práce je obecné seznámení s EKG signálem, vlnkovou transformací a na závěr také s metodou detekce konce T vlny.
|
|
|
Filtrace signálů EKG pomocí vlnkové transformace
Mrázek, Jiří ; Vítek, Martin (oponent) ; Smital, Lukáš (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá filtrací šumu myopotenciálového charakteru v signálech EKG s využitím vlnkové transformace. Byla užita se metoda vlnkové filtrace a následně wienerovský vlnkový filtr. V obou případech byly hledány vhodné koeficienty pro nejúspěšnější výslednou filtraci. Jednalo se o nastavení vhodných parametrů pro optimální filtraci, tedy nastavení hodnoty prahu, počtu pásem rozkladu, výběru druhu prahování a druhu banky filtrů. Realizace filtrace byla provedena v prostředí Matlab verze R2009b.
|
|
|
Redukce obrazového šumu s využitím vlnkové transformace
Holiš, Michal ; Přinosil, Jiří (oponent) ; Malý, Jan (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce obsahuje teoretické pojednání o šumech vyskytujících se v digitálních obrazových datech, jejich klasifikaci a možnosti odstranění. V další části je věnována teorii vlnek, vlnkové transformací a jejím využití v práci s jednorozměrnými, ale především dvourozměrnými signály. Hlavně pak s obrazovými daty se zaměřením na odstraňování poruch v těchto datech přítomných. Poslední částí práce je implementace demonstračního programu. Program je vytvořen tak, že na základě uživatelsky zvolených proměnných provede odstranění šumu ze zvolených obrazových dat.
|
|
|
Wiener Wavelet Filtering of ECG Signals
Sizov, Vasily ; Vítek, Martin (oponent) ; Kozumplík, Jiří (vedoucí práce)
This paper discusses the possibility of using wavelet transform applications dealing with noise suppression, especially in the area of filtering ECG signals. It is primarily to evaluate the influence of various parameters setting itself filtration, as is the way thresholding wavelet coefficients, setting thresholds and selection decomposition, and reconstruction filter banks. Also there are the results of Wiener filtering, where the combination of banks used decomposition and reconstruction filters were tested. All filtration methods described here are tested on real ECG records with additive interference myopotencial noise and implemented in the Matlab enviroment.
|
|
|
Detekce živosti otisku prstu na bezdotykovém zařízení
Fořtová, Kateřina ; Kanich, Ondřej (oponent) ; Heidari, Mona (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce je zaměřena na detekci živosti otisků prstů s využitím bezdotykového senzoru. Shrnuje teoretický úvod do biometrie, zpracování otisků prstů a některé ze současných přístupů pro detekci živosti. Představuje nový přístup, který využívá algoritmus lokálního binárního vzoru, Sobelův a Laplaceův operátor a vlnkovou transformaci. Následná klasifikace byla provedena s využitím umělých neuronových sítí, metody podpůrných vektorů SVM a rozhodovacích stromů. Experimenty byly provedeny s datasetem nasvíceným světly o různé vlnové délce. Bylo zjištěno, že otisky prstů nasvícené červeným světlem vykazují nejlepší přesnost 90.1% ze všech uvažovaných vlnových délek viditelného světla. Klasifikace s využitím vektoru na základě lokálního binárního vzoru dosahovala průměrné přesnosti 89.8%, přesnost s užitým vektorem na základě Sobelova a Laplaceova operátoru byla 91.5%. Pro vlnkovou transformaci byly využity různé Wavelet rodiny. Největší přesnosti dosahovaly vlnky z rodiny biortogonálních spline vlnek (85.1%) a z rodiny reverzních biortogonálních spline vlnek (86.6%).
|
|
|
Zpracování biosignálů - shluková analýza
Příhodová, Petra ; Maděránková, Denisa (oponent) ; Kolářová, Jana (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá problematikou shlukové analýzy a možnostmi jejího využítí při klasifikace biosignálů. V první části práce je popsán princip shlukové analýzy, způsoby výpočtu vzdáleností mezi objekty a základní postup při realizaci shlukování. Pro zpracovávání biologických signálů je nutné se seznámit se základními parametry těchto signálů, popsat proces zpracovávání těchto signálů a metodu optického snímání akčních potenciálů. Na základě prostudování různých metod shlukování je v následující části této práce představen program s aplikovanou metodou kmedoid. Jednotlivé kroky tohoto programu jsou podrobně posány a na závěr je jeho funkčnost ověřena na databázi signálů z ÚBMI.
|
|
|
Optimální detekce konce vlny T v signálech EKG
Lorenc, Patrik ; Kozumplík, Jiří (oponent) ; Vítek, Martin (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá optimální detekcí konce vlny T v EKG signálech, která využívá metodu vlnkové transformace. Metoda vlnkové transformace je dnes poměrně dost užívaná, protože v praxi dosahuje dobrých výsledků. Cílem práce je obecné seznámení s EKG signálem, vlnkovou transformací a také s metodou a realizací detekce konce T vlny.
|
|
|
Vícesvodová rozhodovací pravidla v rozměřování signálů EKG
Richter, Zdeněk ; Smital, Lukáš (oponent) ; Vítek, Martin (vedoucí práce)
Tato práce pojednává o snímání EKG signálu a metodách jeho zpracování. Srovnává různé přístupy detekce QRS komplexu a popisuje některé z testovacích databází. Tato práce zpracovává realizaci detektoru QRS komplexu, založeného na metodě průchodů nulovými hladinami. Také uskutečňuje kombinaci výsledků jednotlivých svodů do jednoho pro zlepšení účinnosti detekce. Dále se tato práce zabývá návrhem a realizací rozměřování EKG signálu. Na závěr jsou výstupy tohoto rozměření srovnány s výsledky jiných autorů.
|
|
|
Rozměřování záznamů EKG s využitím transformace svodů
Ondroušek, Lukáš ; Ronzhina, Marina (oponent) ; Vítek, Martin (vedoucí práce)
Cílem této práce je seznámení s principy rozměřování signálů EKG, vlnkovou transformací a transformačními přístupy pro navýšení počtu dostupných svodů. Následně poznatky využít pro vytvoření rozměřovacího algoritmu v programu Matlab. Algoritmus byl testován na kompletní databázi CSE. Výsledky byly následně porovnány s kritériemi, které jsou pro databázi CSE stanoveny. V práci bylo realizováno šest transformačních přístupů pro navýšení počtu dostupných svodů. Všechny byly analyzovány rozměřovacím algoritmem. Zjišťovalo se, zda transformace zvýší účinnost detekce.
|
host ::
RSS.