Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 270 záznamů.  začátekpředchozí21 - 30dalšíkonec  přejít na záznam: Hledání trvalo 0.00 vteřin. 
Analýza vybraných ukazatelů společnosti Telefónica Czech Republic, a.s.
Bitala, Libor ; Doubravský, Karel (oponent) ; Kropáč, Jiří (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce se zabývá užitím statistických metod při analýze vybraných ukazatelů společnosti Telefónica Czech Republic, a.s. Práce je rozdělena na teoretickou část, analýzu současné situace a návrhy řešení. V teoretické části jsou objasněny důležité termíny z oblasti časových řad a regresní analýzy. V analytické části jsou uplatněna teoretická východiska ke zhodnocení aktuálního stavu společnosti a případně stanoveny prognózy do budoucna.
Matematické a statistické metody pro podporu vývoje softwarových aplikací
Černý, Radek ; Doubravský, Karel (oponent) ; Novotná, Veronika (vedoucí práce)
Bakalářská práce je zaměřena na vytvoření aplikace, která za využití matematických a statistických metod analyzuje finanční situaci firem fyzické osoby. Aplikace je vytvořena v prostředí Microsoft Office Excel pomocí programovacího jazyku Visual Basic for Applications. V návrhové části jsou uvedeny doporučená opatření společnosti EFIOS spol. s r. o., jenž přispějí k odstranění slabých stránek odhaleným díky finanční analýze.
Statistické metody pro popis provozu restaurace
Novotná, Lenka ; Doubravský, Karel (oponent) ; Kropáč, Jiří (vedoucí práce)
Práce je napsána za účelem ukázky využití statistických metod pro popis vývoje ekonomických procesů v podniku. Je rozdělena do dvou částí. První část je zaměřena na teoretické poznatky o regulačních diagramech a časových řadách. Druhou část tvoří kapitoly zabývající se jejich praktickým využitím. Součástí práce je i drobná aplikace pro tvorbu regulačních diagramů.
Statistické posouzení finanční výkonnosti podniku
Hanák, Lukáš ; Mazáková, Lenka (oponent) ; Doubravský, Karel (vedoucí práce)
Bakalářská práce je zaměřena na posouzení výkonnosti společnosti pomocí analýzy časových řad. Výkonnost bude stanovena na základě analýzy účetních výkazů ve sledovaném období. V práci je vysvětlena teorie, na kterou navazuje analytická a návrhová část práce. Primárním cílem návrhové části je zvýšení tržeb společnosti a vytvoření programu pro vlastní analýzu.
Analýza obchodních dat využitím metod rozpoznání vzoru
Prišť, Lukáš ; Burget, Radim (oponent) ; Atassi, Hicham (vedoucí práce)
Tato práce se věnuje základním metodám analýzy časových řad a jejich rozkladu s použitím aditivního modelu. Popisuje tvorbu tříd v jazyce Python pro tvorbu časové řady a její rozklad. Zabývá se také tvorbou grafického rozhraní pro program v prostředí MATLAB pro generování a značkování časových řad. Rozebírám zde implementaci funkcí pro rozklad časových řad vytvořených dříve v jazyce Python. Vybral jsem sedm vlastností, které jsem u časových řad značkoval. Stanovil jsem jak obecné, tak konkrétně volené příznaky pro reprezentaci sledovaných vlastností. Časové řady vygenerované pomocí tohoto programu jsou použity pro trénování klasifikátoru pro automatický sémantický popis. Takto natrénovaný klasifikátor jsem poté použil pro predikci označení vlastností neznámých časových řad.
Statistické vyhodnocení přijímacích zkoušek
Tihlaříková, Jana ; Mezník, Ivan (oponent) ; Kropáč, Jiří (vedoucí práce)
Tato diplomová práce se zabývá statistickým vyhodnocením přijímacích zkoušek na Fakultu podnikatelskou Vysokého učení technického v Brně, konkrétně vyhodnocením kvalit uchazečů o studium bakalářského studijního oboru Daňové poradenství. Součástí práce je také prognóza počtu uchazečů, kteří se budou na Fakultu podnikatelskou Vysokého učení technického v Brně hlásit v budoucnu.
Využití časových řad pro popis finanční výkonnnosti firma ZDAR a.s.
Pohanková, Jana ; Klimešová, Zdena (oponent) ; Kropáč, Jiří (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá popisem finanční výkonnosti firmy ZDAR, a. s. Při popisu je využito statististických časových řad a z nich vyplývajících ekonomických souvislostí.
Analýza ekonomických ukazatelů vybrané firmy pomocí statistických metod
Komárková, Ivana ; Šustrová, Tereza (oponent) ; Novotná, Veronika (vedoucí práce)
Bakalářská práce se zabývá zpracováním finanční situace ve společnosti RAPOS, spol. s.r.o. Finanční analýza odhalí slabé stránky společnosti, na které se navrhnou opatření. Výsledky finanční analýzy jsou analyzovány pomocí statistických metod, které určí predikci ekonomických ukazatelů pro roky následující.
Předpovídání vývoje více časových řad při burzovním obchodování
Palček, Peter ; Zbořil, František (oponent) ; Rozman, Jaroslav (vedoucí práce)
V diplomové práci je uveden všeobecný postup používaný pro předpověď časových řad, jejich rozdělení, základní charakteristiky a základní statistické metody pro jejich předpovídaní. Spomenuty jsou také neuronové sítě a jejich dělení s ohledem na vhodnost k předpovídaní časových řad. Je navrhnut a implementován program pro predikci vývoje více časových řad při burzovním obchodování, kterého základem je model flexibilního neuronového stromu, kterého struktura je optimalizována pomocí imunitního programování a parametry pomocí modifikované verze simulovaného žíhání anebo pomocí optimalizace hejnem částic. Program je nejdříve testován na schopnosti předpovídat jednoduché časové řady a nakonec je testována jeho schopnost předpovídat více časových řad.
Posouzení vybraných ukazatelů podniku pomocí analýzy časových řad
Hlaváček, Aleš ; Opatřil, Bohumír (oponent) ; Doubravský, Karel (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce posuzuje vybrané finanční ukazatele ve společnosti pomocí analýzy časových řad. Teoretická část této práce obsahuje teoretické poznatky pro danou problematiku. V analytické části jsou provedeny výpočty finančních ukazatelů za sledované období a aplikace teoretických východisek. V návrhové části jsou představeny návrhy pro zlepšení budoucí situace společnosti. Výstupem této práce je program, který slouží pro výpočet vybraných finančních ukazatelů.

Národní úložiště šedé literatury : Nalezeno 270 záznamů.   začátekpředchozí21 - 30dalšíkonec  přejít na záznam:
Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.