|
|
Tool for statistical evaluation of the simulation process of JSimlib4 library
Pivoda, Štefan ; Míča, Ivan (oponent) ; Burget, Radim (vedoucí práce)
This master's thesis deals with the analysis of simulation of computer networks. A statistical tool was designed for evaluating a communication between stations in the computer network. JSimlib4 Java library was used for the simulation of computer networks. It is a lightweight but robust simulation library, designed for creating simple or even quite complex simulation models of distributed systems. The Statistical tool was written in Java programming language and developed in an EasyEclipse integrated development environment. It was designed as an Eclipse Rich Client Platform application. Eclipse Rich Client Platform is a relatively new technology, which has a lot of favorable properties. The Statistical tool can be divided into 3 parts: • creating a log file, • creating a filter, • creating/showing an output. The Statistical tool creates records into a log file during every communication between stations. This log file contains a comment on the first line. This comment describes the definition of records. Every record contains 2 IP addresses with the used ports at the beginning of the record, then the time, the amount of bytes, the protocol and the direction of communication. Every item in the record is divided by a colon. The Statistical tool can evaluate a communication between stations. At first, it has to define a filter according to which it will assess the suitable stations. It can be created either by adding IP addresses or names of the stations onto a list on a workbench. Filter can be loaded from a file that already includes these IP addresses and other information too. After defining the filter, the Statistical tool can create either a diagram or a file. At first, the Statistical tool reads the log file line by line and compares the IP addresses, which were added to the filter with the IP addresses in a log file. When the Statistical tool finds a complying IP address, it reads the whole line and adds an amount of bytes defined on that line to the final diagram that is shown after reading the whole log file. In the case of finding 2 or more complying IP addresses that sent the data at the same time, an amount of these transfers is calculated by adding them and this amount is then shown in a diagram. After reading the whole log file a diagram or a file is shown at the bottom of the window. The diagram is created by a Java library JFreechart and it shows the amount of transferred bytes. The x-axis represents the time and the y-axis represents the amount of transferred bytes. The created file is for next work with the calculated data and it can be loaded for example by Matlab or Octave. The first line in the file represents the time for axis x and the second one represents the amount of transferred bytes for axis y. These lines are followed by a command "plot(x,y)" for drawing a diagram.
|
|
|
Softwarová podpora analýzy emocionálních stavů
Lněnička, Jakub ; Míča, Ivan (oponent) ; Smékal, Zdeněk (vedoucí práce)
Cílem bakalářské práce je vytvořit SW nástroj s grafickým rozhraním, který je využitelný pro vytváření multimodálních emocionálních databází. V úvodu se práce zabývá popisem částí lidského těla vytvářejících hlas a jejich fungováním. Dále se text věnuje problematice zpracování lidského hlasu do digitální formy, velká pozornost je věnována parametrům řečového signálu s důrazem na popis příznaků sloužících k určení vybraných emocí. Práce se dále zabývá kategorizací emocí a popisem některých z nich. V závěru práce je popsán klasifikátor K-NN, který slouží k určení jednotlivých pocitů a vytvořený program.
|
|
|
Porovnání úspěšnosti vícekanálových metod separace řečových signálů
Přikryl, Petr ; Zezula, Radek (oponent) ; Míča, Ivan (vedoucí práce)
Separace nezávislých zdrojů signálů ze směsí zaznamenaných dat je základní problém v mnoha praktických situacích. Typický příklad je záznam řeči v prostředí za přítomnosti šumu či jiného mluvčího na pozadí. Touto problematikou se zabývá skupina metod nazvaných Separace zdrojů naslepo. Slepá separace je založena na odhadu N neznámých zdrojů z P měření, které jsou směsmi těchto neznámých zdrojů a neznámého prostředí. Představeny a v Matlabu implementovány jsou některé známé řešení okamžitých směsí, tj. Analýza nezávislých komponent a Časově kmitočtová analýza. V reálném prostředí však akustické signály nejsou okamžité směsi, ale směsi konvoluční. Pro tento případje představen a v Matlabu implementován algoritmus pro separaci konvolučních směsí v kmitočtové oblasti.Tato diplomová práce zkoumá porovnání a použitelnost těchto separačních algoritmů.
|
|
|
Dekodér pro systém detekce klíčových slov
Krotký, Jan ; Míča, Ivan (oponent) ; Pfeifer, Václav (vedoucí práce)
Práce seznamuje čtenáře se základními vlastnostmi rozpoznávání lidské řeči, popisuje systémy pro detekci klíčových slov a blíže se věnuje návrhu jednotlivých bloků dekodéru rozdělených do tří kapitol. První z nich popisuje operace, které jsou se signálem prováděny před rozdělením na rámce, i samotnou segmentaci. Druhá kapitola popisuje výpočet krátkodobé energie, počtu průchodů nulou a výpočet autokorelačních, predikčních a Melovských kepstrálních koeficientů. Třetí kapitola, která se zabývá návrhem bloku dekodéru, popisuje rozpoznávání pomocí metody dynamického borcení času a metody založené na skrytých Markovových modelech. V závěrečné části práce je popsán návrh dekodérů pracujících s plynulou řeči a návrh jednoduchého dekodéru pracujícího s izolovanými slovy, který je na základě předcházejících kapitol sestrojen a otestován.
|
|
|
Identifikace zdrojů hluku pomocí beamformingu
Kurc, David ; Míča, Ivan (oponent) ; Schimmel, Jiří (vedoucí práce)
Tato diplomová práce se zabývá systémy identifikace zdrojů hluku pomocí mikrofonních polí, které jako metodu zpracování nasnímaných akustických signálů využívají beamforming. V práci jsou popsány jednotlivé prvky takového systému a je uvedeno srovnání s jinými systémy, které slouží k podobnému účelu (např. NAH). Jsou zmíněny různé typy mikrofonních polí a jejich vliv na výslednou schopnost identifikace zdroje. Dále se práce blíže zaměřuje na techniku Delay-And-Sum, na které jsou vysvětleny základní principy a omezení beamformingu. V praktické části je popsána implementace metody DAS v programovacím prostředí MATLAB a v jazyce C, realizace konkrétních konstrukcí mikrofonních polí a sestavení kompletních systémů schopných identifikace zdrojů hluku. Tyto systémy byly otestovány provedením praktického experimentu. Dosažené výsledky v podobě map rozložení akustické energie ve snímaném prostoru jsou interpretovány v poslední kapitole.
|
|
|
Comparison of voice and audio codecs
Lúdik, Michal ; Sysel, Petr (oponent) ; Míča, Ivan (vedoucí práce)
This thesis deals with description of human hearing, audio and speech codecs, description of objective measure of quality and practical comparison of codecs. Chapter about audio codecs consists of description of lossless codec FLAC and lossy codecs MP3 and Ogg Vorbis. In chapter about speech codecs is description of linear predictive coding and G.729 and OPUS codecs. Evaluation of quality consists of description of segmental signal-to- noise ratio and perceptual evaluation of quality – WSS and PESQ. Last chapter deals with description od practical part of this thesis, that is comparison of memory and time consumption of audio codecs and perceptual evaluation of speech codecs quality.
|
|
|
Stanovení difuzního koeficientu
Mikeš, Petr ; Schimmel, Jiří (oponent) ; Míča, Ivan (vedoucí práce)
Většina akustických měření a parametrů udávaných výrobci akustických prvků, jak pro dodatečné řešení prostorové akustiky, tak i pro řešení stavebních akustických úprav, se z větší části omezuje pouze na parametry související s pohltivostí jednotlivých prvků. Těmto rozptylovým prvkům doposud nebyla věnována patřičná pozornost. Rozptylové prvky se používají například k omezení přímých odrazů k posluchači nebo odrazů sou- středěných pouze do jednoho místa. Kombinací pohltivých akustických panelů a prvků, které zvuk rozptylují, lze dospět k úpravě prostoru pro účel daný zadavatelem.
|
|
|
Implementace algoritmů slepé separace zdrojů v jazyce C/C++
Funderák, Marcel ; Malý, Jan (oponent) ; Míča, Ivan (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá jednou z metod slepé separace zdrojů (BSS), která se nazývá analýza nezávislých komponent (z anglického Independent Component Analysis). Je uveden stručný teoretický podklad, ve kterém jsou vysvětleny základní poznatky důležité pro odvození jednotlivých algoritmů ICA. Tyto teoretické poznatky zahrnují zejména vysvětlení základních znalostí ze statistiky. V další části jsou popsány metody vhodné k předzpracování vstupních signály – analýza hlavních komponent (PCA) a bělení signálů. Zejména bělení je důležitou součástí řešení algoritmů ICA. Poté jsou již nastíněna různá řešení algoritmů ICA, jakož i úvod do této problematiky. Mezi uvedenými postupy lze vyzvednout popis algoritmů FastICA, které se jeví jako velice vhodné pro počítačové zpracování, jelikož jsou robustní a také nejsou výpočetně náročné oproti jiným metodám. Dále je nastíněno zpracování jednoho algoritmu ICA v jazyce C++, konkrétně algoritmus FastICA pro komplexní signály.
|
|
| |
|
|
Lokalizace statických akustických zdrojů
Mikeš, Petr ; Holešinský, Pavel (oponent) ; Míča, Ivan (vedoucí práce)
Mikrofonové pole se muže vyskytovat u mnoha duležitých aplikací. Primární použití, ze kterých vychází vetšina dalších aplikací, jsou pouze dve: lokalizace akustických zdroju a separace jednotlivých signálu z jejich smesice. Mikrofonové pole již bývá zakomponováno v bežných mobilních telefonech, kde redukuje šumy a ruchy, které pricházejí z okolí a degradují tím recníkuv hlasový projev. Další použití je napríklad pri rozpoznávání reci, lokalizaci více recníku nebo pro izolaci signálu pouze od jednoho recníka.
|
host ::
RSS.