|
| |
|
|
Dynamické změny v terénu
Dvořák, Radim ; Bílek, Václav (oponent) ; Drahanský, Martin (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá návrhem, realizací a analýzou modelu pro dynamickou deformaci terénu. Je popsán současný stav problematiky dynamických změn terénu v prostředí OpenSceneGraph a je uveden dostupný relevantní software TDS, který umožňuje adaptovat terén podle nově přidaných objektů. Zvláštní důraz je kladen na návrh modelu pro fyzikální deformace terénu, které jsou způsobeny pohybujícím se tělesem nebo explozí výbušniny. Výsledky simulačních testů jsou prezentovány a na základě analýzy modelu jsou navrženy a realizovány optimalizace, které mnohonásobně zefektivňují výsledný algoritmus.
|
|
|
Detection and Classification of Damage in Fingerprint Images Using Neural Nets
Vican, Peter ; Drahanský, Martin (oponent) ; Kanich, Ondřej (vedoucí práce)
The aim of this diploma thesis is to study and design experimental improvement of the convolutional neural network for disease detection. Another goal is to extend the classifier with a new type of detection. he new type of detection is damage fingerprint by pressure. The experimentally improved convolutional network is implemented by PyTorch. The network detects which part of the fingerprint is damaged and draws this part into the fingerprint. Synthetic fingerprints are used when training the net. Real fingerprints are added to the synthetic fingerprints.
|
|
| |
|
|
Advanced Generation of Spoof Artefacts into Synthetic Fingerprints
Vrábľová, Žofia ; Drahanský, Martin (oponent) ; Kanich, Ondřej (vedoucí práce)
The goal of this thesis is to extend the application for spoof effects generation into synthetic fingerprints with the possibility of generation of two new spoof effects together with annotations of generated damages. Spoof effects chosen for this thesis are areas with lower clarity and defects in spoof material. Those effects were analyzed, methods to generate those effects were designed and then implemented. According to testing, generation of two new added spoof effects led to reduction in quality of fingerprint images, as well as the value of the similarity score determined during identification. In comparison with the original solution, the quality of the fingerprints decreased more in the extended solution, the similarity score in the generation of separate spoof effect decreased overall approximately equally.
|
|
|
Indoor Detection of People Based on Vital Sign Sensing
Plaček, Dan ; Heidari, Mona (oponent) ; Drahanský, Martin (vedoucí práce)
Nowadays, in the era of smart solutions and a huge emphasis on data privacy, it is very desirable to detect the human presence anonymously and to recognize if the sensed person is in good health condition. This bachelor thesis is dealing with the detection of people based on vital sign sensing, specifically on the heart and respiratory rate sensing, an algorithmic approach is proposed, and the solution is implemented. The data are sensed via UWB pulse radar or FMCW radar, then the signal is processed, and vital signs are extracted. The thesis presents the experimental measurements and their results.
|
|
| |
|
|
Využití snímků sítnice v biometrii
Bujnošková, Eva ; Drahanský, Martin (oponent) ; Kolář, Radim (vedoucí práce)
Rozpoznávání podle sítnice je velmi účinný a téměř neomylný nástroj pro identifikaci osob, díky svým výhodám může být použit v případech, kdy je třeba zajistit vysokou bezpečnost. Proces identifikace vychází z úspěšné extrakce cévního řečiště ze snímku sítnice a převodu na binární obraz. Tento je pak použit k hledání bifurkací v řečišti s využitím skeletonizace jako operace matematické morfologie. Větvení cév jako jediný parametr nestačí, je proto doplněn informacemi o tloušťce a směru cévy v okolí detekované bifurkace. Souhrn parametrů je následně porovnán s příznaky obrazů v databázi a pomocí zarovnávání je stanoven obraz, který je s určitou pravděpodobností nejbližší danému souhrnu. Ten je vyhodnocen jako shoda a k testovacímu objektu je přiřazen objekt z databáze. Práce zahrnuje také zpracování druhé metody využívající translaci obrazu a výpočtů minimálních vzdáleností mezi bifurkacemi.
|
|
|
Nástroj pro detekci a opravu snímků nemocemi poškozených sítnic oka
Jochlík, Jakub ; Semerád, Lukáš (oponent) ; Drahanský, Martin (vedoucí práce)
Ztráta či poškození zraku může mít velký dopad na kvalitu života člověka. Mezi nejčastější nemoci způsobující poškození či ztrátu zraku patří diabetická retinopatie a věkem podmíněná makulární degenerace, jejichž průběhu je možné předejít včasnou diagnózou. K zrychlení a zkvalitnění diagnózy v současnosti velmi přispívá používání fundus kamer. Tyto snímky pak lze automaticky vyhodnotit za účelem detekce možných projevů těchto onemocnění na sítnici. Tato práce se zaobírá jedním z možných způsobů automatické detekce projevů onemocnění na sítnici. V první části této práce je popsáno oko a jeho možné onemocnění, včetně technik snímání očního pozadí. Druhá část této práce pak navrhuje způsob automatizované detekce a její implementaci. Nakonec jsou zhodnoceny dosažené výsledky.
|
|
| |
host ::
RSS.