|
|
Framework for interactive web textbooks of music theory
Neděla, Jakub ; Říha, Kamil (referee) ; Lieskovan, Tomáš (advisor)
Musical notation plays a crucial role in accessing and interpreting musical content while also serving as a means of communication between musicians and performers. This work explores existing frameworks for displaying musical scores and playing sounds on web pages. The aim of the project is to design and implement a solution enabling the display and playback of musical scores. To achieve this goal, various library options are examined. For the implementation of the program for web pages, the VexFlow and Tone.js frameworks have been selected. The result of the work is a proprietary software tool that allows the display and playback of musical scores on web pages with the aim of promoting a better understanding of musical notation.
|
|
|
Web Editor of MusicXML Files
Hudziec, Tomáš ; Burget, Radek (referee) ; Rychlý, Marek (advisor)
Tato práce popisuje realizaci webového editoru hudební notace uložené ve formátu MusicXML. Je nastudována a popsána struktura formátu, implementace je provedena v jazyce HTML5, CSS a JavaScript. Noty se vykreslují pomocí open-source knihovny VexFlow do vektorového obrazu SVG, který je součástí webové stránky. Vzhledem k rozsáhlosti specifikace formátu MusicXML je podporována jeho podmnožina. Řešení umožňuje uživateli nahrát/vytvořit a upravovat notový zápis pomocí počítačové myši a výsledek posléze uložit do souboru.
|
|
|
Automatic recognition of musical notation from audio data
Čermák, Marek ; Lokoč, Jakub (advisor) ; Hajič, Jan (referee)
Title: Automatic recognition of musical notation from audio data Author: Marek Čermák Department: Department of Software Engineering Supervisor: doc. RNDr. Jakub Lokoč, Ph.D. Abstract: The goal of this thesis is the design and implementation of an application using convolutional neural networks to generate musical notation from audio data. The application is able to train a neural network using input files in the MIDI (Musical Instrument Digital Interface) format and pair all sections of the music with their audio form. The training of the neural network can be performed on a user- specified collection of MIDI files or on randomly generated music. Each instrument in the MIDI standard can be assigned a network whose output are the notes playing in the given time section. Continuously iterating over the audio data, the network generates sections of active notes which are then concatenated into the output file. The application is also capable of recognizing words from audio using an external service. Keywords: musical notation, neural network, deep learning, audio recognition, MIDI
|
|
|
Web Editor of MusicXML Files
Hudziec, Tomáš ; Burget, Radek (referee) ; Rychlý, Marek (advisor)
Tato práce popisuje realizaci webového editoru hudební notace uložené ve formátu MusicXML. Je nastudována a popsána struktura formátu, implementace je provedena v jazyce HTML5, CSS a JavaScript. Noty se vykreslují pomocí open-source knihovny VexFlow do vektorového obrazu SVG, který je součástí webové stránky. Vzhledem k rozsáhlosti specifikace formátu MusicXML je podporována jeho podmnožina. Řešení umožňuje uživateli nahrát/vytvořit a upravovat notový zápis pomocí počítačové myši a výsledek posléze uložit do souboru.
|
guest ::
