|
|
Music Creation Using Cellular Automata
Novotný, Pavel ; Martinek, David (referee) ; Peringer, Petr (advisor)
In this thesis the cellular automata are used for algorithmic music composition. It contains a general overview of the algorithmic composition method and cellular automata. The crucial part of the thesis describes the concept and implementation of the program with a graphical user interface which uses two simple methods for conversion cellular automata's states into music. The final program was tested on several cellular automata and the sound outputs of both methods were compared with each other. The program is useful especially for the creation of short melodies.
|
|
|
Algorithmic Music Composition
Pankuch, Adam ; Beran, Vítězslav (referee) ; Kolář, Martin (advisor)
Cieľom tejto práce je tvorba systému schopného generovať gitarové stopy. Tento problém pozostáva z dvoch hlavných častí: získanie trénovacieho datasetu a trénovanie vhodného deep learning modelu. Prvá časť tohto problému bola vyriešená sériou skriptov, ktoré vyfiltrovali a transformovali sadu skladieb s viacerými hudobnými nástrojmi z Guitar Pro formátu na sadu gitarových stôp vo formáte pianoroll. Druhá časť problému bola vyriešená natrénovaním niekoľkých konvolučných a rekurentných neurónových sietí na vytvorenom datasete gitarových stôp. Gitarové stopy generované týmito sieťami boli navzájom porovnané a ohodnotené. Hoci vygenerované stopy nie sú veľmi harmonické a príjemné na vypočutie, ukázujú, že konvolučné siete sú vhodnejšie na generovanie polyfónnej hudby v porovnaní s inými typmi neurónových sietí.
|
|
|
Artificial Intelligence for Video Sonification
Dobrocký, Filip ; Burget, Radim (referee) ; Říha, Kamil (advisor)
This thesis deals with the topic of video sonification – the transformation of image into sound. It aims to use state-of-the-art techniques of computer vision based on artificial intelligence to create a system capable of algorithmic sound creation applicable in the art context. The focus is put on the fields of sound art, algorithmic composition and generative music. The thesis includes an implementation of a modular sonification system which utilizes the modern object detector YOLOv7 along with a multiple object tracking algorithm (implemented in the library Norfair), built using the programming language Python. The fundementals of the system lie in systematic assignment of sound objects to objects tracked in the video. The sound creation relies on the SuperCollider platform using the Python API Supriya, incorporating various methods of sound synthesis along with a programmatically created sound database.
|
|
|
Využití fraktální geometrie pro generování hudby
Skřičilová, Magdaléna
This thesis deals with algorithmic composition methods that use the principles of fractal geometry. The thesis describes the necessary theoretical foundations concerning both fractal geometry and music theory together with the principles of algorithmic composition, and then describes the process of music generation using each of the four types of fractals. Part of the process is also selecting a suitable environment for implementation. At the end, all methods are compared and evaluated.
|
|
|
Algorithmic Music Composition
Pankuch, Adam ; Beran, Vítězslav (referee) ; Kolář, Martin (advisor)
Cieľom tejto práce je tvorba systému schopného generovať gitarové stopy. Tento problém pozostáva z dvoch hlavných častí: získanie trénovacieho datasetu a trénovanie vhodného deep learning modelu. Prvá časť tohto problému bola vyriešená sériou skriptov, ktoré vyfiltrovali a transformovali sadu skladieb s viacerými hudobnými nástrojmi z Guitar Pro formátu na sadu gitarových stôp vo formáte pianoroll. Druhá časť problému bola vyriešená natrénovaním niekoľkých konvolučných a rekurentných neurónových sietí na vytvorenom datasete gitarových stôp. Gitarové stopy generované týmito sieťami boli navzájom porovnané a ohodnotené. Hoci vygenerované stopy nie sú veľmi harmonické a príjemné na vypočutie, ukázujú, že konvolučné siete sú vhodnejšie na generovanie polyfónnej hudby v porovnaní s inými typmi neurónových sietí.
|
|
|
Music Creation Using Cellular Automata
Novotný, Pavel ; Martinek, David (referee) ; Peringer, Petr (advisor)
In this thesis the cellular automata are used for algorithmic music composition. It contains a general overview of the algorithmic composition method and cellular automata. The crucial part of the thesis describes the concept and implementation of the program with a graphical user interface which uses two simple methods for conversion cellular automata's states into music. The final program was tested on several cellular automata and the sound outputs of both methods were compared with each other. The program is useful especially for the creation of short melodies.
|
guest ::
