|
|
Post-processing of association rules by multicriterial clustering method
Kejkula, Martin ; Rauch, Jan (advisor) ; Berka, Petr (referee) ; Máša, Petr (referee)
Association rules mining is one of several ways of knowledge discovery in databases. Paradoxically, data mining itself can produce such great amounts of association rules that there is a new knowledge management problem: there can easily be thousands or even more association rules holding in a data set. The goal of this work is to design a new method for association rules post-processing. The method should be software and domain independent. The output of the new method should be structured description of the whole set of discovered association rules. The output should help user to work with discovered rules. The path to reach the goal I used is: to split association rules into clusters. Each cluster should contain rules, which are more similar each other than to rules from another cluster. The output of the method is such cluster definition and description. The main contribution of this Ph.D. thesis is the described new Multicriterial clustering association rules method. Secondary contribution is the discussion of already published association rules post-processing methods. The output of the introduced new method are clusters of rules, which cannot be reached by any of former post-processing methods. According user expectations clusters are more relevant and more effective than any former association rules clustering results. The method is based on two orthogonal clustering of the same set of association rules. One clustering is based on interestingness measures (confidence, support, interest, etc.). Second clustering is inspired by document clustering in information retrieval. The representation of rules in vectors like documents is fontal in this thesis. The thesis is organized as follows. Chapter 2 identify the role of association rules in the KDD (knowledge discovery in databases) process, using KDD methodologies (CRISP-DM, SEMMA, GUHA, RAMSYS). Chapter 3 define association rule and introduce characteristics of association rules (including interestingness measuress). Chapter 4 introduce current association rules post-processing methods. Chapter 5 is the introduction to cluster analysis. Chapter 6 is the description of the new Multicriterial clustering association rules method. Chapter 7 consists of several experiments. Chapter 8 discuss possibilities of usage and development of the new method.
|
|
|
Srovnání portálů zdravotních pojišťoven z pohledu malého a středního podniku jako zaměstnavatele
Pokorný, Jiří ; Klas, Jan (advisor) ; Kejkula, Martin (referee)
Malé a střední podniky (MSP) jako zaměstnavatelé jsou povinni předávat zdravotním pojišťovnám určitá data a hlášení. Ta mohou být předána klasickou papírovou cestou nebo dnes preferovanou elektronickou cestou. Klasický způsob je dnes poměrně standardizovaný, ale v oblasti elektronických podání zvolila řada zdravotních pojišťoven vlastní cestu, což přináší malým a středním podnikům řadu komplikací. Cílem práce a jejím hlavním přínosem je srovnání a zhodnocení funkcionality portálů vybraných zdravotních pojišťoven v oblasti elektronického podání malými a středními podniky v roli zaměstnavatelů.
|
|
|
Business Intelligence: problem of data quality and possibilities of his solution
Cimbaľák, Michal ; Klas, Jan (advisor) ; Kejkula, Martin (referee)
Význam analytických nástrojů a především Business Intelligence neustále roste. Je s ním ale spojena řada problémů. K nejvýznamnějším patří právě datová kvalita. Nástroje BI jsou totiž založeny na datech, která když nejsou kvalitní, nemohou být kvalitní ani výstupy. BI navíc představuje poměrně nákladnou investici, pro jeho úspěch je tak nezbytné se problémem zabývat a hledat řešení. Práce se zabývá významem datové kvality, hodnotí obecné možnostmi čištění a vybrané dodavatele řešení kvality dat. Dále rozebírá faktory, které limitují úspěšnost konečného řešení. Poskytuje tak pohled na významné charakteristiky problému datové kvality a možnosti jeho řešení.
|
|
|
Comparison of New Approaches to RBAC
Pithart, Josef ; Klas, Jan (advisor) ; Kejkula, Martin (referee)
Hlavním cílem předkládané práce je porovnání vybraných moderních přístupů k Role-Based Access Control (RBAC). Práce v první kapitole obsahuje stručnou charakteristiku RBAC. V další jsou pak vyzdviženy oblasti, na které se vybrané přístupy zaměřují a řeší je. Ve třetí části jsou detailně popsány jednotlivé přístupy. Popsány jsou čtyři přístupy, které se zabývají různými oblastmi uplatnění modelu RBAC. V poslední části jsou pak porovnány vybrané přístupy pomocí různých kritérií a ukázány jejich přednosti a nedostatky. V poslední části jsou také popsány společné charakteristiky a doporučen postup při využití přístupů v praxi.
|
|
|
Newslettery: metodologie hodnocení
Petráš, Jaroslav ; Klas, Jan (advisor) ; Kejkula, Martin (referee)
Teoretická část se zabývá definicí základních pojmů a charakteristice výhod, možných komplikací a oblastí využití e-mail marketingu (resp. newsletterů). Druhá část (metodologická) je zaměřena na tvorbu vlastní metody hodnocení HTML newsletterů z pohledu komunikace se zákazníkem na bázi metodiky pro hodnocení webových stránek. V aplikační části je ověřována praktická použitelnost navržené metody hodnocení na konkrétních newsletterech z oboru automobilového průmyslu.
|
|
| |
guest ::
