Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 2 záznamů.  Hledání trvalo 0.01 vteřin. 
Metodika řešení transformačních úloh v BI (ETL)
Cimbaľák, Michal ; Pour, Jan (vedoucí práce) ; Zajíc, Ján (oponent)
Úlohou ETL (Extract, Transform, Load) systémů je získávání dat z různých zdrojů, jejich čištění, standardizace a nahrání do datového skladu. Diplomová práce se věnuje budování metodiky ETL, která by dobře popsala celý proces ETL řešení, a její aplikaci v reálném prostředí. V rámci práce jsem měl možnost spolupracovat na projektu "BI Kuchařka" se společností Clever Decision, která se specializuje na oblast Business Intelligence. Mým úkolem bylo vytvořit metodiku ETL, jako jednu z částí celé BI metodiky. Cílem zpracovaného materiálu bylo poskytnout jednoduchou, flexibilní a rozšiřitelnou metodiku, která může posloužit při vytváření ETL řešení. Cílem diplomové práce je představení vytvořené metodiky řešení transformačních úloh BI (ETL), všech jejich komponent a přiblížit způsob jejího použití. Vedlejším cílem je diskuse k implementaci a modifikaci metodiky v různých prostředích. Hlavním přínosem diplomové práce jsou návrhy pro konstrukci a implementaci ETL metodiky, nebo pro vytvoření metodiky zcela jiné. Práce se skládá ze tří částí. První teoretická část se zabývá definicí základních pojmů, architekturou a implementací ETL systému. Ve druhé části práce je popsána vytvořená ETL metodika. Poslední část se věnuje implementaci a modifikaci metodiky.
Business Intelligence: problém datové kvality a možnosti jeho řešení
Cimbaľák, Michal ; Klas, Jan (vedoucí práce) ; Kejkula, Martin (oponent)
Význam analytických nástrojů a především Business Intelligence neustále roste. Je s ním ale spojena řada problémů. K nejvýznamnějším patří právě datová kvalita. Nástroje BI jsou totiž založeny na datech, která když nejsou kvalitní, nemohou být kvalitní ani výstupy. BI navíc představuje poměrně nákladnou investici, pro jeho úspěch je tak nezbytné se problémem zabývat a hledat řešení. Práce se zabývá významem datové kvality, hodnotí obecné možnostmi čištění a vybrané dodavatele řešení kvality dat. Dále rozebírá faktory, které limitují úspěšnost konečného řešení. Poskytuje tak pohled na významné charakteristiky problému datové kvality a možnosti jeho řešení.

Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.