No exact match found for Ferko,, Andrej, using Ferko Andrej instead...
National Repository of Grey Literature 3 records found  Search took 0.03 seconds. 
Multimedia Data Processing in Heterogeneous Distributed Environment
Kajan, Rudolf ; Ferko,, Andrej (referee) ; Míkovec, Zdeněk (referee) ; Herout, Adam (advisor)
Pervasive computing sa zameriava odstránenie zložitostí pri interakcii s výpočtovou technikou a zvýšenie efektivity pri jej každodennom používaní. Ale i po viac ako 15 rokoch od sformulovania hlavných cieľov Pervasive computingu existujú aspekty interakcie ktoré stále nie sú súčasťou užívateľskej skúsenosti s dnešnou technológiou. Bezproblémová integrácia s prostredím vedúca k technologickej neviditeľnosti, alebo interakcia naprieč rôznymi zariadeniami predstavujú stále veľkú výzvu. Hlavným cieľom tejto práce je prispieť k tomu, aby sa ciele Pervasive computingu priblížili k realizovaniu tým, že predstavíme spôsob intuitívneho zdieľania informácií medzi osobným a verejne umiestneným zariadením. Predstavili sme tri interakčné techniky, ktoré podporujú intuitívnu výmenu obsahu medzi osobným zariadením a zdieľaným displejom. Tieto techniky sú založené na prenose videa, rozšírenej realite a analýze pohľadových dát. Okrem interakčných techník sme tiež predstavili mechanizmus pre získavanie, prenos a rekonštrukciu aplikačného stavu na cieľovom zariadení.
Minimum Weight Triangulation (MWT)
Charvát, Pavel ; Kolingerová, Ivana (advisor) ; Ferko, Andrej (referee)
For a long time, it has been neither known whether MWT is solvable in a polynomial time nor whether it belongs to NP. As we now, its status still remain unknown. We present severalknown approaches to MWT such as modifications of the problem with known time complexity or various heuristics and approximations which allow us to find an exact or at least an approximate solution in a reasonable time. We compare the approximations in some particular situations. The main part of the work is devoted to a description and implementation of an efficient heuristic with (almost?) linear expected complexity for points uniformly distributed in some convex shape. The algorithm is a modification of Drysdale's algorithm for finding GT candidates and Beurouti's computation of the modified LMT-skeleton, where we add some proofs of the correctness. We are able to complete MWT from the graph of candidate edges in O(n · d3 + n · d2+k), where d is the the maximum degree and k is the maximum number of inner components of some skeleton face. Further, we suggest a new approximation of MWT with polynomial complexity in the worst case and (almost?) linear expected complexity, which only rarely differs from the optimal triangulation and has O(1) approximation factor in the worst case. This approximation combines the LMT-skeleton...
Multimedia Data Processing in Heterogeneous Distributed Environment
Kajan, Rudolf ; Ferko,, Andrej (referee) ; Míkovec, Zdeněk (referee) ; Herout, Adam (advisor)
Pervasive computing sa zameriava odstránenie zložitostí pri interakcii s výpočtovou technikou a zvýšenie efektivity pri jej každodennom používaní. Ale i po viac ako 15 rokoch od sformulovania hlavných cieľov Pervasive computingu existujú aspekty interakcie ktoré stále nie sú súčasťou užívateľskej skúsenosti s dnešnou technológiou. Bezproblémová integrácia s prostredím vedúca k technologickej neviditeľnosti, alebo interakcia naprieč rôznymi zariadeniami predstavujú stále veľkú výzvu. Hlavným cieľom tejto práce je prispieť k tomu, aby sa ciele Pervasive computingu priblížili k realizovaniu tým, že predstavíme spôsob intuitívneho zdieľania informácií medzi osobným a verejne umiestneným zariadením. Predstavili sme tri interakčné techniky, ktoré podporujú intuitívnu výmenu obsahu medzi osobným zariadením a zdieľaným displejom. Tieto techniky sú založené na prenose videa, rozšírenej realite a analýze pohľadových dát. Okrem interakčných techník sme tiež predstavili mechanizmus pre získavanie, prenos a rekonštrukciu aplikačného stavu na cieľovom zariadení.

Interested in being notified about new results for this query?
Subscribe to the RSS feed.