Hlavní stránka > Výsledky hledání: recid:255640
Hledej:
 
Tipy pro vyhledávaní :: Jednoduché hledání
Hledej ve sbírkách:
Seřadit podle: Zobrazit výsledky: Výstupní formát:
Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 1 záznamů.  Hledání trvalo 0.01 vteřin. 

Could not find similar documents for this query.
Hluboké neuronové sítě pro analýzu 3D obrazových dat
 Hlavoň, David ; Herout, Adam (oponent) ; Španěl, Michal (vedoucí práce)
Práce pojednává o využití plně konvolučních neuronových sítí pro segmentaci kostí z CT snímků. Typickým problémem při trénování na medicinských datech bývá omezená velikost trénovací sady. Experimenty ukázaly, že trénování na podoobrazech při omezeném počtu trénovacích dat dává lepší výsledky. Při trénování na podobrazech bylo dosaženo přesnosti segmentace 95,1%, což je o 30% více než při trénování na celých obrazech. Pro měření úspěšnosti segmentace byla zvolena metrika F-measure. Pro práci s konvolučními neuronovými sítěmi byl použit BVLC Caffe Framework.
Úplný záznam

Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.
Digitální repozitář :: Hledej :: Nový záznam :: Personalizace :: Nápověda
Powered by Invenio v1.1.2
Spravuje admin.invenio@techlib.cz
Tato stránka je dostupná také v následujících jazycích:
Česky  English