Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 279 záznamů.  1 - 10dalšíkonec  přejít na záznam: Hledání trvalo 0.01 vteřin. 


Odhadování a kritéria těsnosti modelu logistické regrese
Ondrušková, Markéta ; Hanzák, Tomáš (vedoucí práce) ; Zvára, Karel (oponent)
V práci je popsán model binární logistické regrese a odhad jeho pa- rametrů metodou maximální věrohodnosti. Dále je navržen algoritmus pro me- todu nejmenších čtverců. V části věnované ukazatelům diverzifikační síly mo- delu je definována Lorenzova křivka, Giniho koeficient, C-statistika, Kolmogorov- Smirnovova statistika a koeficient determinace R2 a je odvozen jejich vztah k růz- ným výběrovým korelačním koeficientům. Pomocí modelu normálně rozdělených skóre špatných a dobrých klientů je odvozen typický vztah mezi Giniho koeficien- tem, Kolmogorov-Smirnovovou statistikou a nově také koeficientem determinace R2 . Odvozené teoretické výsledky jsou ověřeny na třech sadách reálných dat. Klíčová slova: Binární logistická regrese, metoda maximální věrohodnosti, me- toda nejmenších čtverců, Giniho koeficient, koeficient determinace. 1

Výpočet radiace v lesních porostech na základě dat leteckého laserového skenování
Patočka, Zdeněk
Nejdůležitější veličinou ovlivňující průnik paprsků solární radiace lesním porostem je index listové plochy (LAI). V současné době se pro výpočet LAI nabízí využití leteckého laserového skenování jako nové nepřímé metody. V této diplomové práci byl LAI terestricky měřen analýzou hemisférických fotografií a pomocí regrese porovnán s indexem průniku laseru lesním porostem (LiDAR Penetration Index - zkr. LPI). Bylo vytvořeno několik regresních modelů popisujících závislost LAI a LPI s koeficienty determinace od 0,71 do 0,81. Index listové plochy byl dále aplikován do Beer-Lambertova zákona pro výpočet radiace v lesních porostech. V závěru této práce jsou popsány možnosti praktické aplikace LPI do oblasti lesního hospodářství (odhad zakmenění, optimalizace clonných sečí apod.).

Symbolická regrese a koevoluce
Drahošová, Michaela ; Žaloudek, Luděk (oponent) ; Sekanina, Lukáš (vedoucí práce)
Symbolická regrese je úloha identifikace matematického popisu skryté závislosti experimentálně získaných dat. Symbolická regrese je úzce spjata se základními úlohami strojového učení. Tato práce se zabývá symbolickou regresí a jejím řešením založeném na principu genetického programování a koevoluce. Genetické programování je evolucí inspirovaná metoda strojového učení, která automaticky generuje celé programy v určitém programovacím jazyce. Koevoluce fitness prediktorů je optimalizační metoda modelování fitness, která snižuje náročnost a frekvenci výpočtu fitness. Tato práce se zabývá návrhem a implementací řešení symbolické regrese s užitím koevoluce fitness prediktorů a srovnáním s řešením bez užití koevoluce. Experimenty byly provedeny s použitím kartézského genetického programování.

Trh práce v okrese České Budějovice ve vztahu ke vzdělání
SEDLÁK, Jiří
Předmětem bakalářské práce je trh práce v okrese České Budějovice ve vztahu ke vzdělání. V první části jsou uvedena základní teoretická východiska týkající se trhu práce. Na problematiku pracovního trhu plynule navazuje téma lidského kapitálu, kde ústřední roli hraje vzdělání. V závěru první (teoretické části) je popsána situace a možný vývoj na pracovním trhu v České republice ve vztahu ke vzdělání. Ve druhé části (praktické) je nejprve představen analyzovaný region- okres České Budějovice, především situace na trhu práce. Pomocí dotazníkového šetření v nejvýznamnějších firmách v okrese jsou pak získána data, která reflektují stávající situaci absolventů na trhu práce v tomto regionu. Poslední empirickou částí práce je model tzv. vícenásobné regrese, kdy na omezeném vzorku osob pracujících v okrese České Budějovice je zjištěno, jestli se investice do vzdělání opravdu vyplatí. Na závěr práce jsou definovány a vyhodnoceny problémové oblasti a stanovena vhodná doporučení pro firmy i vzdělávací instituce.

Evoluční návrh simulátoru založeného na celulárních automatech
Brigant, Vladimír ; Šperka, Svatopluk (oponent) ; Mrnuštík, Michal (vedoucí práce)
Tato práce popisuje návrh simulátoru založeného na celulárních automatech, který je schopen předpovědet chování komplexního prostorového systému. Tato predikce je založena na dostupních datech a přechodové funkci získané pomocí regresní analýzy ve spolupráci s evolučními algoritmy. Dvě metody regresné analýzy (lineární a logistická regrese) jsou navrhnuty, implementovány a porovnány na predikci rastu urbanizace města Brno.

Porovnání rozhodujících provozně ekonomických ukazatelů u vybrané skupiny traktorů vyšší výkonové třídy.
JÍCHA, Marcel
Práce je zaměřena na porovnání rozhodujících provozně ekonomických ukazatelů u vybrané skupiny traktorů vyšší výkonové třídy. Je sledován vývoj nákladů na opravy a údržby v závislosti na létech provozu. Jako výchozí data k analýze nákladů na opravy a údržby byly použity informace z účetních dokladů, která pak byla zpracována statistickými metodami rozptylem, směrodatnou odchylkou, korelace a regrese.

Pokus o detekci apoptózy v melanomu prasete během jeho regrese
Horák, Vratislav ; Reisnerová, H. ; Rytina, L. ; Hruban, V.
Experimenty s ischemizací (devitalizací) primárních prasečích nádorů vedly k regresi nádorů i metastází. Byly ověřeny tři metody detekce apoptózy: a) TUNEL, b) Apostain, c) DNA ladder metoda.

Sledování a porovnání hlavních provozně-ekonomických parametrů u vybrané skupiny traktorů.
VOJTA, Luboš
Ve své bakalářské práci jsem věnoval pozornost jednomu z provozně-ekonomických hledisek, které se týká provozu traktorů respektive jejich nákladů na opravy a údržbu. Pro tuto práci byla zvolena skupina traktorů značky McCormick a řady MTX a XTX. Protože bylo cílem práce porovnání růstu nákladů na opravy a údržbu v závislosti na letech provozu, bylo nejprve třeba určit dvě proměnné a to náklady na opravy a údržbu a roky provozu. Potom byla provedena analýza statistickými metodami korelace, regrese, rozptylem a směrodatnou odchylkou.