|
|
Life management of power oil transformer
Čechová, Karolína ; Froehling, Kenneth (oponent) ; Sedláček, Pavel (vedoucí práce)
To understand the significance of the life management process concerning power oil transformers, at first, it is essential to realise their role in the electrical grid. They are primarily used to interface step up and step down voltages in the transmission and distribution system according to the contemporary needs. The unreliability of power oil transformers can disrupt the stability of the electric power supply, which represents significant economic and technical losses for companies that manage this type of equipment. Therefore, I decided to write a thesis that provides an overview about the life management process by describing its economic benefits along with technical diagnostics, which help to identify incipient defects at their early stages that may arise during the operation of power oil transformers. The main aim of this thesis is to describe and prove the importance of the life management process itself and the need to analyse transformer parameters by diagnostic methods to detect possible defects. The practical part of the thesis focuses on proposing the most suitable diagnostic methods for measuring the selected parameters of the chosen power oil transformer. The selected parameters are then analysed, and the overall condition of the chosen power oil transformer is estimated.
|
|
|
Příspěvek k hodnocení plynů rozpuštěných v oleji při diagnostice výkonových olejových transformátorů
Ministr, Martin ; Szabó,, Radek (oponent) ; Kratochvíl, Petr (oponent) ; Hammer, Miloš (vedoucí práce)
Disertační práce je zaměřena na hodnocení plynů rozpuštěných v oleji při diagnostice výkonových olejových transformátorů. Vychází ze známých, v normách, předpisech a literatuře uvedených skutečností a tyto doplňuje o nové poznatky. Jedná se především o stanovení plynů, které stačí znát pro hodnocení stavu transformátoru, stanovení přesnosti stávajících metod a vyšetření změny přesnosti metod pro interpretaci plynů rozpuštěných v oleji. Součástí práce je také použití matematických metod pro bližší popis jednotlivých možných poruch v transformátoru se vyskytujících a rovněž stanovení dominantního plynu generujícího se ve výkonovém olejovém transformátoru. Získané závěry budou přínosem pro diagnostiku transformátorů a jsou využitelné v průmyslové praxi, které budou nabídnuty.
|
|
|
Analýza poruch olejových transformátorů
Knebl, Jan ; Distribuce, Ivan Mikulášek, ČEZ (oponent) ; Dohnal, Petr (vedoucí práce)
Předkládaná diplomová práce se zabývá výkonovými transformátory, olejovými a suchými, jejich vlastnostmi a konstrukcí, a následně poruchami, které se vyskytují u olejových transformátorů. Nejdříve jsou poruchy rozebrány obecně a pak je provedeno srovnání poruch jednotlivých vzorků transformátorů, které se vyskytly v minulých letech na území Moravskoslezského a Olomouckého kraje. Nakonec jsem provedl analýzu poruch a u nejčastějších, které se vyskytly, jsem navrhl řešení, jak snížit jejich výskyt.
|
|
|
Spolehlivost výkonových olejových transformátorů
Ertl, Jakub ; Szabó,, Radek (oponent) ; Kratochvíl, Petr (oponent) ; Hammer, Miloš (vedoucí práce)
Předkládaná disertační práce se zabývá návrhem neinvazivních postupů pro rozbor odhadované spolehlivosti výkonových olejových transformátorů. Uvedené postupy řeší dvoustavovou i vícestavovou spolehlivost a jsou doplněny návrhem, jak získané spolehlivostní charakteristiky uplatnit v plánování dalšího provozu těchto netočivých elektrických strojů. V závěru práce je navržen spolehlivostní modul pro diagnostický systém, který je vyvíjen na školícím pracovišti. Všechny zde uvedené postupy byly verifikovány na datech získaných z diagnostických měření deseti výkonových olejových transformátorů pracujících v různých elektrárnách na území České republiky.
|
|
|
Predikce vývoje diagnostických veličin
Akhmadishina, Alina ; Hammer, Miloš (oponent) ; Ertl, Jakub (vedoucí práce)
Práce se zabývá analýzou časových řad diagnostických veličin měřených u výkonových olejových transformátorů. První část práce je věnována výkonovým olejovým transformátorům a popisu diagnostických veličin, které se u těchto netočivých elektrických strojů měří. V další části je zaveden aditivní dekompoziční model časových řad včetně analýzy všech jeho složek. Poslední část práce se zabývá predikcemi pravděpodobného času dožití vybraných výkonových olejových transformátorů pracujících v různých elektrárnách na území České republiky.
|
|
|
Příspěvek k diagnostice výkonových olejových transformátorů
Šimková, Martina ; Poliak,, Ján (oponent) ; Szabó, Radek (oponent) ; Hammer, Miloš (vedoucí práce)
Disertační práce se zabývá diagnostikou výkonových olejových transformátorů. Je rozdělena do dvou částí, a to na část teoretickou a praktickou. Teoretická část se nejprve zabývá obecným popisem transformátoru a jeho zapojením. Důraz je zde kladen z hlediska životnosti transformátoru na jeho izolační systém (olej-papír). Dále je rozebrána technická diagnostika. Zde jsou popsány veličiny plynové chromatografie, stavu oleje a stavu izolace vodičů. Další důležitou část tvoří expertní systém, který je tu obecně popsán od historie po současnost. Jsou zde zmíněny charakteristické rysy, typy a struktury expertních systémů, dále jeho výhody a nevýhody. Praktická část práce začíná popisem datového souboru, který je dále používán. Vlastní praktická část je rozdělena na tři hlavní části, a to na výsledky plynové chromatografie, vybrané ostatní výsledky a expertní systémy. V části nazvané "Výsledky plynové chromatografie" se nachází rozbor vybraných vlastností časových řad a rozbor teplotní závislosti plynů. Dále pak jsou zde popsány vybrané metody poměrů plynů jako např. metoda Duvalova trojúhelníku. Druhá část nazvaná "Vybrané ostatní výsledky" obsahuje časovou závislost veličin a čísla kyselosti. Dále pak závislosti průrazného napětí, a to závislosti na čase, plynech a obsahu vody v izolačním oleji. Nachází se zde ještě teplotní závislost obsahu vody rozpuštěné v izolačním oleji a v také výsledky vybraných korelací, jako např. korelace veličin plynové chromatografie s veličinami stavu izolace vodičů. Poslední část "Expertní systémy" uvádí konkrétní informace o vytvořeném expertním systému. Je zde popsáno zvolené prostředí pro jeho tvorbu, následuje popis, vlastnosti a ověření expertního systému, a to včetně ukázky výsledků konzultací. Všechny dosažené výsledky jednotlivých částí jsou vždy shrnuty na závěr příslušné části. Součástí disertační práce je kapitola "Cíle práce" a "Závěr". Nejdůležitější kapitolou je "Přínos práce". Obsahuje původní výsledky práce a také výsledky použitelné v průmyslové praxi.
|
|
|
Umělá inteligence v diagnostice výkonových olejových transformátorů
Janda, Ondřej ; Szabó,, Radek (oponent) ; Kratochvíl, Petr (oponent) ; Hammer, Miloš (vedoucí práce)
Disertační práce se zabývá aplikací expertních systémů a softcomputingových metod v problematice diagnostiky výkonových olejových transformátorů. Práce je rozdělena na část teoretickou a část praktickou. Teoretická část popisuje základními částmi transformátoru a možnostmi jeho diagnostiky. Práce se zaměřuje zejména na diagnostiku izolačního systému a diagnostické metody a přístupy v této oblasti. Následně jsou popsány základy expertních systému a dalších softcomputingových metod jako: fuzzy logika, neuronové sítě, genetické algoritmy a jejich kombinace a rozšíření. Závěrem se teoretická část zabývá optimalizací pomocí umělé inteligence a postupy při optimalizaci fuzzy modelů. Praktická část se v úvodu věnuje rozboru a popisu datového souboru, který je využíván v rámci celé práce. Dále je pak práce členěna do čtyř částí, a to na expertní diagnostický systém transformátorů, modul analýzy plynů rozpuštěných v oleji, predikční modul a optimalizaci pomocí umělé inteligence. V části popisující expertní systém jsou uvedeny konkrétní informace o daném expertním systému, následně jsou zde popsány použité prostředky a techniky. Dále je rozebrán kompletní návrh systému a popis všech subsystémů a modulů. Další část popisuje řešený DGA modul včetně všech zvolených přístupů k jeho implementaci a rozšíření. Na závěr kapitoly je provedeno porovnání všech implementovaných metod a vyhodnocení výsledků. Část třetí, zabývající se predikčním modulem, řeší návrh a konstrukci tohoto modulu včetně popisu hlavních částí obou zvolených predikčních přístupů. Jsou zde uvedeny predikce vybraných veličin z datového souboru pomocí dvou predikčních přístupů: po jednom kroku a po více krocích. Porovnání přesnosti predikcí a výpočetní náročnosti metod je uvedeno v závěru této kapitoly. Poslední část práce se věnuje možnostem optimalizace za použití metod umělé inteligence, a to diferenciální evoluce, částicových (úlových) algoritmů a genetických algoritmů. Je zde zvažována jednoúčelová a víceúčelová optimalizace. Metody jsou porovnány v sérii syntetických testů a následně aplikovány při optimalizaci fuzzy modelů DGA zkoušek z předchozí praktické části práce. Součástí disertace jsou také kapitoly: „Cíle práce“, „Přínos práce“ a seznam publikací, produktů a projektů autora
|
|
|
Life management of power oil transformer
Čechová, Karolína ; Froehling, Kenneth (oponent) ; Sedláček, Pavel (vedoucí práce)
To understand the significance of the life management process concerning power oil transformers, at first, it is essential to realise their role in the electrical grid. They are primarily used to interface step up and step down voltages in the transmission and distribution system according to the contemporary needs. The unreliability of power oil transformers can disrupt the stability of the electric power supply, which represents significant economic and technical losses for companies that manage this type of equipment. Therefore, I decided to write a thesis that provides an overview about the life management process by describing its economic benefits along with technical diagnostics, which help to identify incipient defects at their early stages that may arise during the operation of power oil transformers. The main aim of this thesis is to describe and prove the importance of the life management process itself and the need to analyse transformer parameters by diagnostic methods to detect possible defects. The practical part of the thesis focuses on proposing the most suitable diagnostic methods for measuring the selected parameters of the chosen power oil transformer. The selected parameters are then analysed, and the overall condition of the chosen power oil transformer is estimated.
|
|
|
Spolehlivost výkonových olejových transformátorů
Ertl, Jakub ; Szabó,, Radek (oponent) ; Kratochvíl, Petr (oponent) ; Hammer, Miloš (vedoucí práce)
Předkládaná disertační práce se zabývá návrhem neinvazivních postupů pro rozbor odhadované spolehlivosti výkonových olejových transformátorů. Uvedené postupy řeší dvoustavovou i vícestavovou spolehlivost a jsou doplněny návrhem, jak získané spolehlivostní charakteristiky uplatnit v plánování dalšího provozu těchto netočivých elektrických strojů. V závěru práce je navržen spolehlivostní modul pro diagnostický systém, který je vyvíjen na školícím pracovišti. Všechny zde uvedené postupy byly verifikovány na datech získaných z diagnostických měření deseti výkonových olejových transformátorů pracujících v různých elektrárnách na území České republiky.
|
|
|
Umělá inteligence v diagnostice výkonových olejových transformátorů
Janda, Ondřej ; Szabó,, Radek (oponent) ; Kratochvíl, Petr (oponent) ; Hammer, Miloš (vedoucí práce)
Disertační práce se zabývá aplikací expertních systémů a softcomputingových metod v problematice diagnostiky výkonových olejových transformátorů. Práce je rozdělena na část teoretickou a část praktickou. Teoretická část popisuje základními částmi transformátoru a možnostmi jeho diagnostiky. Práce se zaměřuje zejména na diagnostiku izolačního systému a diagnostické metody a přístupy v této oblasti. Následně jsou popsány základy expertních systému a dalších softcomputingových metod jako: fuzzy logika, neuronové sítě, genetické algoritmy a jejich kombinace a rozšíření. Závěrem se teoretická část zabývá optimalizací pomocí umělé inteligence a postupy při optimalizaci fuzzy modelů. Praktická část se v úvodu věnuje rozboru a popisu datového souboru, který je využíván v rámci celé práce. Dále je pak práce členěna do čtyř částí, a to na expertní diagnostický systém transformátorů, modul analýzy plynů rozpuštěných v oleji, predikční modul a optimalizaci pomocí umělé inteligence. V části popisující expertní systém jsou uvedeny konkrétní informace o daném expertním systému, následně jsou zde popsány použité prostředky a techniky. Dále je rozebrán kompletní návrh systému a popis všech subsystémů a modulů. Další část popisuje řešený DGA modul včetně všech zvolených přístupů k jeho implementaci a rozšíření. Na závěr kapitoly je provedeno porovnání všech implementovaných metod a vyhodnocení výsledků. Část třetí, zabývající se predikčním modulem, řeší návrh a konstrukci tohoto modulu včetně popisu hlavních částí obou zvolených predikčních přístupů. Jsou zde uvedeny predikce vybraných veličin z datového souboru pomocí dvou predikčních přístupů: po jednom kroku a po více krocích. Porovnání přesnosti predikcí a výpočetní náročnosti metod je uvedeno v závěru této kapitoly. Poslední část práce se věnuje možnostem optimalizace za použití metod umělé inteligence, a to diferenciální evoluce, částicových (úlových) algoritmů a genetických algoritmů. Je zde zvažována jednoúčelová a víceúčelová optimalizace. Metody jsou porovnány v sérii syntetických testů a následně aplikovány při optimalizaci fuzzy modelů DGA zkoušek z předchozí praktické části práce. Součástí disertace jsou také kapitoly: „Cíle práce“, „Přínos práce“ a seznam publikací, produktů a projektů autora
|
host ::
RSS.