|
|
Zjišťování uživatelských preferencí pro internetový obchod
Smrčka, Zdeněk ; Vojtáš, Peter (vedoucí práce) ; Eckhardt, Alan (oponent)
Název práce: Zjišťování uživatelských preferencí pro internetový obchod Autor: Zdeněk Smrčka Katedra / Ústav: Katedra softwarového inženýrství (32-KSI) Vedoucí bakalářské práce: prof. RNDr. Peter Vojtáš, DrSc. (32-KSI) Abstrakt: Cílem této práce je vytvoření internetového obchodu (v doméně zdravotnické, ale přenositelné mezi jinými doménami). Pro zjištění uživatelských preferencí je použita implicitní metoda hodnocení. Pomocí této metody se uživateli po přihlášení zobrazují výrobky seřazené od nejvíce preferovaných po nejméně preferované. V případě, že uživatel po přihlášení zvolí určitou kategorii výrobků, tak se výrobky seřadí od nejvíce po méně preferované v dané kategorii. Vytvoří se zpětná vazba o oblíbenosti jednotlivých výrobků u jednotlivých uživatelů a tím získává výrobce informaci o zájmu o jeho výrobky na trhu. Správce obchodu může následně přesouvat výrobky v rámci internetového obchodu na lepší pozice podle jejich oblíbenosti. Klíčová slova: uživatelské preference, internetový obchod, uživatelovi oblíbené výrobky
|
|
|
Uživatelské preference v prostředí prodejních webů
Peška, Ladislav ; Vojtáš, Peter (vedoucí práce) ; Eckhardt, Alan (oponent)
Cílem práce je nejprve vyhledání dostupných informací o uživatelských preferencích, uživatelské zpětné vazbě a jejich získávání, zpracování, skladování atd. Ze získaných informací pak sestavit návrhy či doporučení pro tvorbu doporučovacích systému v prodejnách webech (především se zaměřením na implicitní zpětné vazby). Další části práce se pak zabývají pak návrhem a implementací UPComp - samostatné doporučovací komponenty pro prodejní weby, která umožňuje dotazování na základě uživatelských preferencí. Komponenta je napsána v programovacím jazyce PHP a využívá databázi MySQL. Součástí práce je také testování komponenty na existujících prodejních webech slantour.cz a antikvariat-ichtys.cz.
|
|
|
Využití preferencí zájemců při obchodování s nemovitostmi
Strnad, Radek ; Kopecký, Michal (vedoucí práce) ; Peška, Ladislav (oponent)
V poslední době se rozdělení hráčů na realitním trhu, aspoň tom českém, příliš nemění. Statistická data potvrzují, že se nevyskytují ani výraznější vzestupné tendence objemu prodaných a pronajatých nemovitostí. Pokud chtějí společnosti obchodující s realitami zaujmout větší podíl na trhu, musí si zajistit konkurenční výhodu nad ostatními. Jednou z možností, jak zaujmout více potenciálních zákazníků, může být zrychlení vyhledávacího procesu u webové prezentace společnosti. V mnohých případech se jedná až o stovky či tisíce různých nabídek, kterými se zájemce musí probrodit, než najde několik vyhovujících. Cílem diplomové práce je prozkoumat možnosti aplikace preferencí zájemců o obchodování s nemovitostmi. Jedná se zejména o zkoumání algoritmů doporučovacích systémů, jejich charakteristik a omezení. Autor vyhodnocuje použitelnost jednotlivých variant algoritmů a jejich funkčnost nad daty realitní kanceláře. Kromě teoretické části je v práci elaborován realitní informační systém RePort, který je rozšířen o framework pro implementaci algoritmů doporučovacích systémů. Autor má k dispozici provozní data středně velké realitní společnosti, nad kterými si může ověřit správnost svých rozhodnutí. V rámci informačního systému RePort a nově vybudovaného frameworku si implementuje vzorový doporučovací algoritmus a...
|
|
|
Doporučování se zaměřením na kulturní portály
Vytisková, Zuzana ; Peška, Ladislav (vedoucí práce) ; Kopecký, Michal (oponent)
Diplomová práce se zabývá tématem doporučování v kultuře. V teoretické části srovnává doporučování digitálně dostupných děl s doporučováním akcí, což slouží jako východisko pro popis doporučování na kulturním portálu. Dále práce zkoumá model domény jako několika různých, vzájemně provázaných typů objektů. Využití těchto vazeb pro obohacování datových sad umožňuje překonat nízkou hustotu dat a zlepšit výsledky doporučování. Práce dále zkoumá dvě běžné situace praktického doporučování, doporučování obecnému uživateli s minimálním profilem a doporučování registrovanému uživateli se známou historií. Pro účely jejich řešení byly implementovány hybridní algoritmy založené na zapojení obsahových informací do již existujících metod kolaborativního filtrování. Výsledky jsou ověřeny v offline testech na datových sadách výzkumného i reálného charakteru. Subjektivní kvalita výsledných doporučení byla zkoumána prostřednictvím uživatelské studie.
|
|
|
Books Recommender System via Linked Open Data
Maleček, Ladislav ; Peška, Ladislav (vedoucí práce) ; Škoda, Petr (oponent)
Tato bakalářská práce se zaměřuje na použití metod doporučovacích systémů společně s Open Linked Data v doméně knih. Po důkladné analýze vícero dos- tupných zdrojů otevřených dat bylo usouzeno, že data dostatečné velikosti a kval- ity již existují. Po rozboru struktury těchto dat byl na základě získaných informací ze zdroje Wikidata vytvořen doporučovací systém ve formě webové aplikace. De- sign aplikace umožňuje rozšíření o další zdroje otevřených dat. Byl použit nový přístup pro generování doporučení, který využívá vícejazyčných tagů vytěžených z Wikipedie. Ukázali jsme, že je opravdu možné použít doporučovací systémy společně s Open Linked Data, ale díky zvýšené řídkosti dat je potřeba upravit standardní metody doporučovacích algoritmů odpovídajícím způsobem.
|
|
|
Content-based doporučovací systémy
Michalko, Maria ; Peška, Ladislav (vedoucí práce) ; Vojtáš, Peter (oponent)
Tato práce se zabývá problematikou tvoření doporučení pro jednotlivé uživatele prodejních webů na základě získaných uživatelských preferencí. Práce obsahuje přehled existujících doporučovacích systémů, způsobů získání uživatelských preferencí, metod využití obsahu objektů a doporučovacích algoritmů. Součásti diplomové práce je návrh a implementace nezávisle softwarové komponenty pro Content- based doporučování. Komponenta je schopna přijímat různě vyjádřené uživatelské preference, různé formy vstupních dat o objektu a obsahuje různé metody pro zpracování implicitní zpětné vazby a různé metody pro tvorbu doporučení. Komponenta je napsaná v programovacím jazyce Java a využívá databázi PostgreSQL. Další část práce obsahuje experimenty prováděné pomocí navržené komponenty na datasetech prodejních webů slantour.cz a antikvariat-ichtys.cz.
|
|
|
Využití preferencí zájemců při obchodování s nemovitostmi
Strnad, Radek ; Kopecký, Michal (vedoucí práce) ; Peška, Ladislav (oponent)
V poslední době se rozdělení hráčů na realitním trhu, aspoň tom českém, příliš nemění. Statistická data potvrzují, že se nevyskytují ani výraznější vzestupné tendence objemu prodaných a pronajatých nemovitostí. Pokud chtějí společnosti obchodující s realitami zaujmout větší podíl na trhu, musí si zajistit konkurenční výhodu nad ostatními. Jednou z možností, jak zaujmout více potenciálních zákazníků, může být zrychlení vyhledávacího procesu u webové prezentace společnosti. V mnohých případech se jedná až o stovky či tisíce různých nabídek, kterými se zájemce musí probrodit, než najde několik vyhovujících. Cílem diplomové práce je prozkoumat možnosti aplikace preferencí zájemců o obchodování s nemovitostmi. Jedná se zejména o zkoumání algoritmů doporučovacích systémů, jejich charakteristik a omezení. Autor vyhodnocuje použitelnost jednotlivých variant algoritmů a jejich funkčnost nad daty realitní kanceláře. Kromě teoretické části je v práci elaborován realitní informační systém RePort, který je rozšířen o framework pro implementaci algoritmů doporučovacích systémů. Autor má k dispozici provozní data středně velké realitní společnosti, nad kterými si může ověřit správnost svých rozhodnutí. V rámci informačního systému RePort a nově vybudovaného frameworku si implementuje vzorový doporučovací algoritmus a...
|
|
|
Věcné zpracování v Národní knihovně České republiky, uživatelské a knihovnické preference
Švadlenková, Zdenka ; Balíková, Marie (vedoucí práce) ; Kovaříková, Klára (oponent)
Práce se zabývá problematikou věcného zpracování v Národní knihovně České republiky s ohledem na preference uživatelů a knihovníků. Tvoří jí sedm kapitol zabývajících se postupně všemi aspekty a aktivitami souvisejícími s věcným zpracováním v Národní knihovně české republiky. První kapitola je věnována Národní knihovně, jejímu postavení v systému knihoven v ČR a její organizační struktuře. Zvláštní pozornost je věnována odboru zpracování fondů. Druhá kapitola pojednává o významu a metodách obsahové analýzy a věcného pořádání informací. Obecně charakterizuje typy selekčních jazyků a tradičních pořádacích systémů s důrazem na ty, které jsou v Národní knihovně využívané. Ve třetí části jsou konkrétně popsány principy a nástroje věcného zpřístupnění v Národní knihovně ČR a to s důrazem na jejich uživatelskou vstřícnost. Popisuje nové projekty, na kterých knihovna pracuje a které mají výrazným způsobem usnadnit uživatelům přístup k informacím. Zmiňuje především soubory autorit, konspekt a MDT. Tato část je následovaná konkrétními příklady katalogizace v MARC 21. Zde se popisuje celý postup a význam jednotlivých etap pro závěrečné výstupy a vyhledávání. Navazují kapitoly pojednávající o dalších aktivitách věcného zpracování NK, jako je sdílená katalogizace, projekt CIP a skenování obsahů a obálek....
|
|
|
Zjišťování uživatelských preferencí pro internetový obchod
Smrčka, Zdeněk ; Vojtáš, Peter (vedoucí práce) ; Eckhardt, Alan (oponent)
Název práce: Zjišťování uživatelských preferencí pro internetový obchod Autor: Zdeněk Smrčka Katedra / Ústav: Katedra softwarového inženýrství (32-KSI) Vedoucí bakalářské práce: prof. RNDr. Peter Vojtáš, DrSc. (32-KSI) Abstrakt: Cílem této práce je vytvoření internetového obchodu (v doméně zdravotnické, ale přenositelné mezi jinými doménami). Pro zjištění uživatelských preferencí je použita implicitní metoda hodnocení. Pomocí této metody se uživateli po přihlášení zobrazují výrobky seřazené od nejvíce preferovaných po nejméně preferované. V případě, že uživatel po přihlášení zvolí určitou kategorii výrobků, tak se výrobky seřadí od nejvíce po méně preferované v dané kategorii. Vytvoří se zpětná vazba o oblíbenosti jednotlivých výrobků u jednotlivých uživatelů a tím získává výrobce informaci o zájmu o jeho výrobky na trhu. Správce obchodu může následně přesouvat výrobky v rámci internetového obchodu na lepší pozice podle jejich oblíbenosti. Klíčová slova: uživatelské preference, internetový obchod, uživatelovi oblíbené výrobky
|
|
|
Uživatelské preference v prostředí prodejních webů
Peška, Ladislav ; Vojtáš, Peter (vedoucí práce) ; Eckhardt, Alan (oponent)
Cílem práce je nejprve vyhledání dostupných informací o uživatelských preferencích, uživatelské zpětné vazbě a jejich získávání, zpracování, skladování atd. Ze získaných informací pak sestavit návrhy či doporučení pro tvorbu doporučovacích systému v prodejnách webech (především se zaměřením na implicitní zpětné vazby). Další části práce se pak zabývají pak návrhem a implementací UPComp - samostatné doporučovací komponenty pro prodejní weby, která umožňuje dotazování na základě uživatelských preferencí. Komponenta je napsána v programovacím jazyce PHP a využívá databázi MySQL. Součástí práce je také testování komponenty na existujících prodejních webech slantour.cz a antikvariat-ichtys.cz.
|
host ::
RSS.