Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 2 záznamů.  Hledání trvalo 0.01 vteřin. 
Vliv kopírování kódu na kvalitu softwarového projektu
Chovanec, Zdeněk ; Rychlý, Marek (oponent) ; Křivka, Zbyněk (vedoucí práce)
Tato práce se věnuje problematice nalezení zkopírovaných úseků kódu. Pozornost je přitom zaměřena na programovací jazyk Python verze 3 a na úseky kódu pocházející ze služby Stack Overflow. Cílem práce je vyhodnocení vlivu kopírování kódu na kvalitu softwarového projektu.  Detekce úryvků kódu uvnitř softwarového projektu je provedena pomocí nástroje NiCad. Výchozí proces detekce byl upraven tak, aby se podařilo nalézt co největší počet shodných úryvků. Kvalita kódu je měřena podle míry obsahu duplicitního kódu a dále podle počtu nahlášených chyb daného projektu. Vliv kopírování na kvalitu je vyhodnocen na vzorku open-source projektů pocházejících ze služby GitHub. Vztah mezi přítomností úryvku ze služby Stack Overflow a kvalitou projektu byl prokázán formou statistického testu.
Vliv kopírování kódu na kvalitu softwarového projektu
Chovanec, Zdeněk ; Rychlý, Marek (oponent) ; Křivka, Zbyněk (vedoucí práce)
Tato práce se věnuje problematice nalezení zkopírovaných úseků kódu. Pozornost je přitom zaměřena na programovací jazyk Python verze 3 a na úseky kódu pocházející ze služby Stack Overflow. Cílem práce je vyhodnocení vlivu kopírování kódu na kvalitu softwarového projektu.  Detekce úryvků kódu uvnitř softwarového projektu je provedena pomocí nástroje NiCad. Výchozí proces detekce byl upraven tak, aby se podařilo nalézt co největší počet shodných úryvků. Kvalita kódu je měřena podle míry obsahu duplicitního kódu a dále podle počtu nahlášených chyb daného projektu. Vliv kopírování na kvalitu je vyhodnocen na vzorku open-source projektů pocházejících ze služby GitHub. Vztah mezi přítomností úryvku ze služby Stack Overflow a kvalitou projektu byl prokázán formou statistického testu.

Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.