|
|
Využití neuronových sítí pro klasifikaci alternací vlny T
Procházka, Tomáš ; Harabiš, Vratislav (oponent) ; Hrubeš, Jan (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá analýzou pravidelných změn vlny T v EKG signálu nazývaných TWA. Přítomnost těchto alternací může znamenat zvýšené riziko náhlé srdeční smrti. K analýze TWA je zde využito algoritmů trénování neuronových sítí, konkrétně pak samoorganizujících se map. Výstupem této práce je program, který v testovaném EKG signálu nejprve detekuje QRS komplexy a získané referenční body následně využije k detekci T-vln. Vektor specifických bodů reprezentujících nalezené T-vlny je potom analyzován pomocí neuronové sítě. Výsledkem je rozhodnutí o míře přítomnosti TWA v analyzovaném signálu.
|
|
|
Analýza ST-T segmentů v signálech EKG se zaměřením na alternace vlny T
Tannenberg, Milan ; Sovka, Pavel (oponent) ; Tyšler,, Milan (oponent) ; Kozumplík, Jiří (vedoucí práce)
Kardiovaskulární onemocnění způsobují vysoké procento úmrtí po celém světě. V řadě vyspělých zemích je toto procento úmrtí dokonce vyšší než úmrtí způsobená onemocněním rakovinou. V současné době je používáno mnoho metod pro predikci náhlé srdeční smrti se zaměřením na segment ST-T signálu EKG, zejména TWA. Cílem disertační práce bylo prohloubit vztahy a spolupráci s Interní kardiologickou klinikou Fakultní nemocnice Brno Bohunice na analýze rizik náhlé srdeční smrti, seznámit se a ověřit metody používané k detekci a kvantifikaci simulované TWA. Nalézt vhodná vylepšení metod detekce TWA a na závěr metody vyhodnotit na reálných datech získaných na IKK FN Brno. První část práce je zaměřena na souhrn patologických artefaktů v signálu EKG při určování rizik (stratifikaci) náhlé srdeční smrti, dále jsou popsány metody analýzy, detekce a klasifikace TWA. Mezi stěžejní zajímavé poznatky pro klinickou praxi patří analýza trendu změny TWA v čase a nalezení nejvhodnější metody pro zjišťování krátkodobé TWA. Druhá část práce popisuje vývoj a výsledky nových vylepšení a metod pro detekci TWA. Poslední část práce je zaměřena na metodiku určení pravděpodobnosti výroku o přítomnosti a nepřítomnosti TWA v signálu EKG.
|
|
|
Analýza alternací vlny T v jazyce C
Poul, Radek ; Vítek, Martin (oponent) ; Rychtárik, Milan (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá detekcí alternací vlny T. Alternace vlny T v signálu EKG je považována jako ukazatel elektrické nestability srdce ve fázi jeho repolarizace, nastává zvýšené riziko vzniku fibrilací komor a náhlé srdeční smrti. Cílem této práce je seznámit se s metodami detekce alternací vlny T. Především prostudovat spektrální metodu a spektrální metodu v modifikaci pro průběžné odečítání hodnot v čase (sliding window). Navrhnout detektor komplexu QRS a lokalizovat vlnu T. Provést detekci TWA pomocí spektrální metody i modifikované spektrální metody. Tento návrh realizovat v jazyce C v odpovídajícím uživatelském prostředí.
|
|
| |
|
| |
|
|
Analýza ST-T segmentů v signálech EKG se zaměřením na alternace vlny T
Tannenberg, Milan ; Sovka, Pavel (oponent) ; Tyšler,, Milan (oponent) ; Kozumplík, Jiří (vedoucí práce)
Kardiovaskulární onemocnění způsobují vysoké procento úmrtí po celém světě. V řadě vyspělých zemích je toto procento úmrtí dokonce vyšší než úmrtí způsobená onemocněním rakovinou. V současné době je používáno mnoho metod pro predikci náhlé srdeční smrti se zaměřením na segment ST-T signálu EKG, zejména TWA. Cílem disertační práce bylo prohloubit vztahy a spolupráci s Interní kardiologickou klinikou Fakultní nemocnice Brno Bohunice na analýze rizik náhlé srdeční smrti, seznámit se a ověřit metody používané k detekci a kvantifikaci simulované TWA. Nalézt vhodná vylepšení metod detekce TWA a na závěr metody vyhodnotit na reálných datech získaných na IKK FN Brno. První část práce je zaměřena na souhrn patologických artefaktů v signálu EKG při určování rizik (stratifikaci) náhlé srdeční smrti, dále jsou popsány metody analýzy, detekce a klasifikace TWA. Mezi stěžejní zajímavé poznatky pro klinickou praxi patří analýza trendu změny TWA v čase a nalezení nejvhodnější metody pro zjišťování krátkodobé TWA. Druhá část práce popisuje vývoj a výsledky nových vylepšení a metod pro detekci TWA. Poslední část práce je zaměřena na metodiku určení pravděpodobnosti výroku o přítomnosti a nepřítomnosti TWA v signálu EKG.
|
|
|
Využití neuronových sítí pro klasifikaci alternací vlny T
Procházka, Tomáš ; Harabiš, Vratislav (oponent) ; Hrubeš, Jan (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá analýzou pravidelných změn vlny T v EKG signálu nazývaných TWA. Přítomnost těchto alternací může znamenat zvýšené riziko náhlé srdeční smrti. K analýze TWA je zde využito algoritmů trénování neuronových sítí, konkrétně pak samoorganizujících se map. Výstupem této práce je program, který v testovaném EKG signálu nejprve detekuje QRS komplexy a získané referenční body následně využije k detekci T-vln. Vektor specifických bodů reprezentujících nalezené T-vlny je potom analyzován pomocí neuronové sítě. Výsledkem je rozhodnutí o míře přítomnosti TWA v analyzovaném signálu.
|
|
|
Analýza alternací vlny T v jazyce C
Poul, Radek ; Vítek, Martin (oponent) ; Rychtárik, Milan (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá detekcí alternací vlny T. Alternace vlny T v signálu EKG je považována jako ukazatel elektrické nestability srdce ve fázi jeho repolarizace, nastává zvýšené riziko vzniku fibrilací komor a náhlé srdeční smrti. Cílem této práce je seznámit se s metodami detekce alternací vlny T. Především prostudovat spektrální metodu a spektrální metodu v modifikaci pro průběžné odečítání hodnot v čase (sliding window). Navrhnout detektor komplexu QRS a lokalizovat vlnu T. Provést detekci TWA pomocí spektrální metody i modifikované spektrální metody. Tento návrh realizovat v jazyce C v odpovídajícím uživatelském prostředí.
|
host ::
RSS.