|
|
Multiagentní modelování a jeho využití v sociologii
Kudrnáčová, Michaela ; Soukup, Petr (vedoucí práce) ; Hájek, Martin (oponent)
Diplomová práce se zabývá multiagentním modelováním (ABM, počítačová simulační metoda) vycházejícím z konceptu analytické sociologie a jeho využitím v empirické sociologii. Využití je demonstrováno tvorbou modelu založeném na principech environmentální sociologie zkoumající vliv sociálních faktorů na životní prostředí. Práce vychází z empiricko-teoretického konceptu Nové ekologické paradigma (NEP), které měří hodnoty a názory na životní prostředí. Vznik práce byl motivován absencí projektů snoubících metodu empiricky kalibrovaného multiagentního modelování a sociologický základ, zejména v českém kontextu, ale převážně i v zahraničí. Na základě environmentálního modulu českých dat ISSP 2010 a výzkumné otázky "Jak parametry sociální sítě ovlivňují ochotu lidí třídit odpad?" byl vytvořen a následně i analyzován model. Byl nalezen vztah mezi oběma typy agentů (třídícími i netřídícími během celé simulace) a jejich bezprostředním okolím (sousedy). Čím větší byl počet sousedů, tím více se vyskytovalo agentů s tímto typem chování. Pravděpodobnost vytvoření pouta se vzdálenějším sousedem na úkor zrušení blízké vazby se ukázala být bez vlivu na počet ne/třídících agentů. Zdá se tedy, agenti mají tendence replikovat jednání svých sousedů v bezprostředním okolí, aby se v něm mohli cítit komfortně. Klíčová...
|
|
|
Workforce allocation in self-sufficient economy in Late Iron Age
Olševičová, K. ; Danielisová, Alžběta
We present an abstract model of workforce allocation of the Late Iron Age self-sufficient settlement. The model enables experimenting with parameters (the ratio of strong and weak workforce, the impact of bad weather, the ratio of targeted overproduction) during the harvest season with the aim to explore the agricultural bottlenecks (short periods per year when increased labour input is needed). Results of three experiments are presented. The model is extendable and is designed to be applied in archaeological research of socio-economic collapses.
|
|
|
Fuzzy Methods in Land Use Modeling for Archaeology
Machálek, T. ; Cimler, R. ; Olševičová, K. ; Danielisová, Alžběta
The general objective of our research is to develop the complex agentbased simulation of ancient Celtic society population, food production and economics. To achieve this we proposed the agent-based agricultural model of land suitability for miscellaneous farming systems. The behaviour of agents is controlled by a fuzzy rule-based system. The system encodes farmers' agricultural knowledge as regards the decision where to apply specific farming method. Corresponding linguistic variables describe (1) the distance of individual land patches from the household, (2) the slope of the land, (3) the yield of individual land patches and (4) total harvest as a percentage of inhabitants' annual nutritional requirement. To prevent high-frequency spatial changes in land suitability caused by time-dependent stochastic nature of the crop yields, our model performs result smoothing using spatial signal filtering.
|
|
|
Model of Carrying Capacity - System Dynamics in NetLogo and Stella
Olševičová, K. ; Cimler, R. ; Tomášková, H. ; Danielisová, Alžběta
We compare implementations of system dynamics of Celtic settlement using two tools - NetLogo and Stella. The objective of the model is to catch the relations among the population growth, the production growth and the land use with respect to agricultural strategies. Our main objective is to better understand the Celtic society and economy and its sudden collapse. More broadly we are interested in the applicability of multi-method simulation (agent-based approach enhanced with system dynamics and process modelling) in archaeological research.
|
host ::
RSS.