|
|
Skriptovací jazyky na platformě Java
Genserek, Michal ; Smrčka, Aleš (oponent) ; Kočí, Radek (vedoucí práce)
Práce se zabývá skriptovacími jazyky odpovídajícími normě JSR223 na platformě Java, součástí práce je i popis aplikačního rozhraní vyžadovaného touto normou. Dále je v práci zahrnuto zhodnocení problémů vyplývajících z použití skriptovacích jazyků na platformě Java, včetně jejich možných řešení. Jsou zde rovněž popsány jazyky Python, Ruby, JavaScript, Groovy a Clojure včetně případných rozdílů mezi různými implementacemi jejich běhového prostředí. Práce obsahuje také sadu benchmarků pro srovnání výkonnosti jednotlivých popsaných jazyků a jejich implementací. Součástí jsou rovněž výsledky tohoto srovnání nad různými virtuálními stroji jazyka Java. V rámci práce byla vyvinuta aplikace usnadňující měření výkonnosti skriptovacích jazyků spouštěných v rámci aplikačního rozhraní JSR223.
|
|
|
Analýza skriptů pro účely shlukové analýzy
Planička, Michal ; Burgetová, Ivana (oponent) ; Křivka, Zbyněk (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá analýzou různých typů skriptů a extrakcí vlastností, které mohou být použity ke shlukové analýze prováděné službou Clusty. Vstupem analyzátoru je soubor obsahující zdrojový kód skriptu. Soubor je nejprve dekódován, poté je na základě jeho obsahu určen typ skriptu. Jedná-li se o podporovaný typ skriptu, dojde k analýze zdrojového souboru. Výsledkem analýzy je kolekce vlastností, která je následně převedena do požadovaného formátu (např. JSON). Analyzátor podporuje pět typů skriptů - JavaScript, VBScript, PowerShell, Python a dávkový soubor - přičemž byl navržen tak, aby jej bylo možné rozšířit o nové typy.
|
|
| |
|
|
Analýza skriptů pro účely shlukové analýzy
Planička, Michal ; Burgetová, Ivana (oponent) ; Křivka, Zbyněk (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá analýzou různých typů skriptů a extrakcí vlastností, které mohou být použity ke shlukové analýze prováděné službou Clusty. Vstupem analyzátoru je soubor obsahující zdrojový kód skriptu. Soubor je nejprve dekódován, poté je na základě jeho obsahu určen typ skriptu. Jedná-li se o podporovaný typ skriptu, dojde k analýze zdrojového souboru. Výsledkem analýzy je kolekce vlastností, která je následně převedena do požadovaného formátu (např. JSON). Analyzátor podporuje pět typů skriptů - JavaScript, VBScript, PowerShell, Python a dávkový soubor - přičemž byl navržen tak, aby jej bylo možné rozšířit o nové typy.
|
|
|
Portace knihovny Prawn z Ruby do Pythonu 3
Molhanec, Michal ; Pícka, Marek (vedoucí práce) ; Mikoláš, Mikoláš (oponent)
Práce se zabývá automatickým překladem kódu napsaného v jazyku Ruby do Pythonu 3. Nejprve jsou prozkoumány principy překladu, jak je popisuje odborná literatura. V další části se porovnávají jednotlivé jazykové konstrukce a jsou navrženy způsoby jejich překladu.
Na základě této teorie byl vyvinut překladač, který svou funkčnost ukazuje na překladu knihovny Prawn pro generování PDF souborů.
|
|
| |
|
|
Skriptovací jazyky na platformě Java
Genserek, Michal ; Smrčka, Aleš (oponent) ; Kočí, Radek (vedoucí práce)
Práce se zabývá skriptovacími jazyky odpovídajícími normě JSR223 na platformě Java, součástí práce je i popis aplikačního rozhraní vyžadovaného touto normou. Dále je v práci zahrnuto zhodnocení problémů vyplývajících z použití skriptovacích jazyků na platformě Java, včetně jejich možných řešení. Jsou zde rovněž popsány jazyky Python, Ruby, JavaScript, Groovy a Clojure včetně případných rozdílů mezi různými implementacemi jejich běhového prostředí. Práce obsahuje také sadu benchmarků pro srovnání výkonnosti jednotlivých popsaných jazyků a jejich implementací. Součástí jsou rovněž výsledky tohoto srovnání nad různými virtuálními stroji jazyka Java. V rámci práce byla vyvinuta aplikace usnadňující měření výkonnosti skriptovacích jazyků spouštěných v rámci aplikačního rozhraní JSR223.
|
|
|
PHP framework pro tvorbu jednoduchých informačních systémů
Ludwig, Jakub ; Zendulka, Jaroslav (oponent) ; Letko, Zdeněk (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce popisuje a dokumentuje vývoj frameworku pro tvorbu jednoduchých informačních systému a v něm nové verze informačního systému Studentské Unie FIT VUT v Brně. Práce obsahuje popis jednotlivých etap vývoje od analýzy existujících PHP frameworků, přes sběr požadavků zákazníků (v tomto případě členů SU FIT) na nový informační systém, přes analýzu a návrh jednotlivých částí frameworku a informačního systému, až po jeho implementaci a testování. Popisuje jednotlivé technologie, které byly použité při vývoji, jako například PHP, JavaScript (framework jQuery), HTML, MySQL a UML. V závěru se snaží shrnout výsledek práce, nastínit možný budoucí vývoj informačního systému a frameworku.
|
host ::
RSS.