|
|
Poloautomatické pořízení rozsáhlé databáze ručně psaných znaků
Štěpánek, Ivo ; Juránek, Roman (oponent) ; Herout, Adam (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá tvorbou databáze ručně psaných znaků dále využitelných pro rozpoznávání ručně psaného textu. V teoretické části práce je rozebrána problematika systémů pro rozpoznávání ručně psaného textu a datových sad pro něj využitelných. Praktická část se věnuje předzpracování vstupního dokumentu, segmentaci řádků a slov a následnému rozdělení slov na samostatné znaky. Tyto fáze mohou proběhnout zcela automaticky, ovšem je předpokládán vstup uživatele, který má možnost opravit výstup automatického zpracování. Dále se praktická část věnuje anotaci získaných znaků a vygenerování XML dokumentu s anotací a umístěním jednotlivých znaků ze vstupního text. U vytvořeného systému je vyhodnoceno jeho GUI a uspěšnost automatické segmentace.
|
|
|
Rozpoznání registrační značky vozidla
Tilňak, Tomáš ; Juránek, Roman (oponent) ; Herout, Adam (vedoucí práce)
Tato práce se věnuje problematice rozpoznávání registračních značek a mojí implementaci programu na rozpoznávání registračních značek. Nejdříve představím formát registračních značek v České republice. Následující kapitola je věnována existujícím způsobům řešení jednotlivých fází rozpoznávání podle vybraných vědeckých článků. Jádrem této práce je návrh a implementace programu na rozpoznávaní registračních značek, představím i jednotlivé použité knihovny, které jsem použil při mém řešení. Nezbytnou součástí vývoje programu je testování, kterému je taktéž věnována samostatná kapitola. V závěru zhodnotím dosažené výsledky a navrhnu možná rozšíření.
|
|
|
Automatické získávání hodnot z měřidel bez komunikačního rozhraní
Dohnálek, Martin ; Čala, Martin (oponent) ; Kunz, Jan (vedoucí práce)
Práce se zabývá problematikou optického rozpoznávání znaků z displejů měřicích přístrojů bez komunikačního rozhraní. Tím by bylo umožněno provádět automatizovaná měření i na levnějších a starších přístrojích, které nedisponují přímo komunikačním rozhraním pro připojení k počítači. Kamerou namířenou na displej měřidla, propojenou s počítačem, je získáván vstupní obraz, v němž je na základě předem vytvořeného datasetu pro daný přístroj automaticky provedeno rozpoznání znaků. Výstupem algoritmu je soubor obsahující rozpoznanou hodnotu, jednotku a časovou značku měření. Byl rovněž vytvořen nástroj na tvorbu datasetu. Dostatečná optimalizace navrženého algoritmu se projevila při praktickém testování, kdy rychlost vykonávání (až 34 ms/iteraci) dostačuje běžným obnovovacím frekvencím displejů měřicích přístrojů. Dále bylo ověřeno, že při dodržení specifikovaných požadavků na scénu dosahuje algoritmus takřka 100% úspěšnost rozpoznání údaje. Byla také sledována odolnost vůči vyosení a náklonu rovin snímače a displeje, kdy při náklonu funguje algoritmus s nezměněnou přesností až do +/- 5° a při vyosení dokonce až do +/- 20°.
|
|
|
Rozpoznávání CAPTCHA
Klika, Jan ; Samek, Jan (oponent) ; Rozman, Jaroslav (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá návrhem a implementací aplikace umožňující rozpoznávání CAPTCHA. Také se zabývá historií a vývojem CAPTCHA a způsoby jejího generování a možnými způsoby prolomení. Práce se zaměřuje na nové typy CAPTCHA, založené na obtížné segmentaci znaků. Hlavním cílem práce je tedy návrh a implementace nové segmentařní metody, umožňující rozpoznání moderních CAPTCHA, konkrétně reCAPTCHA.
|
|
|
Automatické získávání hodnot z měřidel bez komunikačního rozhraní
Dohnálek, Martin ; Čala, Martin (oponent) ; Kunz, Jan (vedoucí práce)
Práce se zabývá problematikou optického rozpoznávání znaků z displejů měřicích přístrojů bez komunikačního rozhraní. Tím by bylo umožněno provádět automatizovaná měření i na levnějších a starších přístrojích, které nedisponují přímo komunikačním rozhraním pro připojení k počítači. Kamerou namířenou na displej měřidla, propojenou s počítačem, je získáván vstupní obraz, v němž je na základě předem vytvořeného datasetu pro daný přístroj automaticky provedeno rozpoznání znaků. Výstupem algoritmu je soubor obsahující rozpoznanou hodnotu, jednotku a časovou značku měření. Byl rovněž vytvořen nástroj na tvorbu datasetu. Dostatečná optimalizace navrženého algoritmu se projevila při praktickém testování, kdy rychlost vykonávání (až 34 ms/iteraci) dostačuje běžným obnovovacím frekvencím displejů měřicích přístrojů. Dále bylo ověřeno, že při dodržení specifikovaných požadavků na scénu dosahuje algoritmus takřka 100% úspěšnost rozpoznání údaje. Byla také sledována odolnost vůči vyosení a náklonu rovin snímače a displeje, kdy při náklonu funguje algoritmus s nezměněnou přesností až do +/- 5° a při vyosení dokonce až do +/- 20°.
|
|
|
Rozpoznání registrační značky vozidla
Tilňak, Tomáš ; Juránek, Roman (oponent) ; Herout, Adam (vedoucí práce)
Tato práce se věnuje problematice rozpoznávání registračních značek a mojí implementaci programu na rozpoznávání registračních značek. Nejdříve představím formát registračních značek v České republice. Následující kapitola je věnována existujícím způsobům řešení jednotlivých fází rozpoznávání podle vybraných vědeckých článků. Jádrem této práce je návrh a implementace programu na rozpoznávaní registračních značek, představím i jednotlivé použité knihovny, které jsem použil při mém řešení. Nezbytnou součástí vývoje programu je testování, kterému je taktéž věnována samostatná kapitola. V závěru zhodnotím dosažené výsledky a navrhnu možná rozšíření.
|
|
|
Poloautomatické pořízení rozsáhlé databáze ručně psaných znaků
Štěpánek, Ivo ; Juránek, Roman (oponent) ; Herout, Adam (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá tvorbou databáze ručně psaných znaků dále využitelných pro rozpoznávání ručně psaného textu. V teoretické části práce je rozebrána problematika systémů pro rozpoznávání ručně psaného textu a datových sad pro něj využitelných. Praktická část se věnuje předzpracování vstupního dokumentu, segmentaci řádků a slov a následnému rozdělení slov na samostatné znaky. Tyto fáze mohou proběhnout zcela automaticky, ovšem je předpokládán vstup uživatele, který má možnost opravit výstup automatického zpracování. Dále se praktická část věnuje anotaci získaných znaků a vygenerování XML dokumentu s anotací a umístěním jednotlivých znaků ze vstupního text. U vytvořeného systému je vyhodnoceno jeho GUI a uspěšnost automatické segmentace.
|
|
|
Rozpoznávání CAPTCHA
Klika, Jan ; Samek, Jan (oponent) ; Rozman, Jaroslav (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá návrhem a implementací aplikace umožňující rozpoznávání CAPTCHA. Také se zabývá historií a vývojem CAPTCHA a způsoby jejího generování a možnými způsoby prolomení. Práce se zaměřuje na nové typy CAPTCHA, založené na obtížné segmentaci znaků. Hlavním cílem práce je tedy návrh a implementace nové segmentařní metody, umožňující rozpoznání moderních CAPTCHA, konkrétně reCAPTCHA.
|
host ::
RSS.