|
|
Forenzní analýza temných tržišť
Dolejška, Daniel ; Grégr, Matěj (oponent) ; Veselý, Vladimír (vedoucí práce)
Překryvné počítačové sítě (jako například Tor či I2P) vytváří ideální prostředí pro rozmach kriminality na Internetu. Temná tržiště jsou jedním takovým příkladem kriminální činnosti. Jejich cílem je zrpostředkování obchodu s nelegálním zbožím a službami. Tento projekt se zaměřuje na forenzní analýzu těchto webových služeb a na následné získávání netriviálních informací o realizovaných finančních plněních na vybraných tržištích. Hlavním cílem je schopnost určit časový interval ve kterém byl nákup produktu dokončen a tuto skutečnost korelovat s transakcemi v kryptoměnových blockchainech. Vzniklý nástroj umožňuje plně automatizované a nepřerušované sledování vybraných tržišť. To za určitých podmínek dovoluje detekci dokončených nákupů, sběr detailních informací o nabízených produktech a prodejcích či dalších metadat. Orgány činné v trestním řízení mohou pak tyto informace použít jako podpůrný důkazní materiál proti vybraným tržištím a na něm aktivních prodejcům. Získaná data mohou také indikovat trendy v aktuální nabídce a poptávce na temném webu.
|
|
|
Methods of Data Extraction from the Web
Perina, Lukáš ; Křivka, Zbyněk (oponent) ; Burget, Radek (vedoucí práce)
The purpose of this bachelor thesis is to design an architecture and subsequent implementation of an application designed for data extraction (web scraping) from web documents. Unlike conventional methods, it is an extraction based on defining data types and regular expressions of requested elements. Extraction is executed in such a manner, where it is not necessary to know the detailed structure of given web document and the possibility of using just one definition to detect requested elements on different web pages. Algorithm is able to achieve overall accuracy of 85,51% and recall 80,28%. This approach can reduce the time required for analysis of web pages significantly and not to take the structure of the code as a determining factor while creating web scraping requests.
|
|
|
Systémy stírání hladiny čistírenských nádrží
Rusník, Tomáš ; Hort, Filip (oponent) ; Brandejs, Jan (vedoucí práce)
V této bakalářské práci je mým úkolem zpracovat rešeršní rozbor stírání hladiny dosazovacích nádrží v čistírenských provozech. Dosazovací nádrž na čistírně odpadních vod je součástí tzv. biologické linky a slouží k oddělení aktivovaného kalu od odpadní vody. Aktivovaný kal v dosazovací nádrži sedimentuje v usazovací zóně. Při tomto procesu vzniká, i při sebelépe provozované čistírně odpadních vod, na hladině dosazovací nádrže vyflotovaný kal který se většinou zdržuje v prostoru mezi vtokovým válcem a přepadovou hranou, resp. nornou stěnou před přepadem. Takto vyflotovaný kal, který je buď biologického, nebo chemického původu, se může, při masivním výskytu, dostávat do odtoku a tím zhoršovat jeho kvalitu. Vyflotovaný kal je tedy nutné s hladiny dosazovací nádrže odebírat. Vzhledem k tomu, že ruční odběr je náročný, byly postupně vyvinuty různé systémy odběru kalu s povrchu dosazovacích nádrží. Současně dochází k vývoji systémů, kterými je odebírán usazený kal ze dna dosazovacích nádrží, což je hlavní funkcí tohoto zařízení biologické jednotky čistírny odpadních vod.
|
|
|
Automatizované získávání informací z WWW
Žabka, Andrej ; Bartík, Vladimír (oponent) ; Burget, Radek (vedoucí práce)
Táto bakalárska práca sa zaoberá extrakciou dát z webu (web scraping) a následným zobrazovaním týchto dát. Vytvorený nástroj umožňuje užívateľovi rýchlo a jednoducho vytvoriť celistvý projekt, ktorý dokáže získavať dáta z viacerých webových stránok a zobraziť ich v prívetivej podobe. Taktiež je súčasťou práce aj niekoľko príkladov, ktoré slúžia ako ukážka možností tohto nástroja a boli použité pri jeho testovaní.
|
|
| |
|
|
Automatizované získávání informací z WWW
Žabka, Andrej ; Bartík, Vladimír (oponent) ; Burget, Radek (vedoucí práce)
Táto bakalárska práca sa zaoberá extrakciou dát z webu (web scraping) a následným zobrazovaním týchto dát. Vytvorený nástroj umožňuje užívateľovi rýchlo a jednoducho vytvoriť celistvý projekt, ktorý dokáže získavať dáta z viacerých webových stránok a zobraziť ich v prívetivej podobe. Taktiež je súčasťou práce aj niekoľko príkladov, ktoré slúžia ako ukážka možností tohto nástroja a boli použité pri jeho testovaní.
|
|
|
Methods of Data Extraction from the Web
Perina, Lukáš ; Křivka, Zbyněk (oponent) ; Burget, Radek (vedoucí práce)
The purpose of this bachelor thesis is to design an architecture and subsequent implementation of an application designed for data extraction (web scraping) from web documents. Unlike conventional methods, it is an extraction based on defining data types and regular expressions of requested elements. Extraction is executed in such a manner, where it is not necessary to know the detailed structure of given web document and the possibility of using just one definition to detect requested elements on different web pages. Algorithm is able to achieve overall accuracy of 85,51% and recall 80,28%. This approach can reduce the time required for analysis of web pages significantly and not to take the structure of the code as a determining factor while creating web scraping requests.
|
|
|
Analýza textů uživatelských recenzí plaveckých bazénů
Dragolovová, Anna
Práce se zabývá identifikací nejčastěji diskutovaných témat v uživatelských recenzích plaveckých bazénů. Uživatelské recenze byly automaticky staženy ze stránek recenzí Google, předzpracovány do formy vhodné pro aplikování metod strojového učení, zpracovány přístupy bag of words a word embeddings a podrobeny shlukové analýze a metodám modelování témat. Výsledkem je 22 témat, která se opakovaně vyskytují v recenzích plaveckých bazénů, na jejichž základě lze identifikovat priority, na které by se management plaveckých bazénů měl zaměřit.
|
|
| |
|
| |
host ::
RSS.