Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 4 záznamů.  Hledání trvalo 0.01 vteřin. 
Generátor náhodných čísel
Zouhar, Petr ; Martinásek, Zdeněk (oponent) ; Sobotka, Jiří (vedoucí práce)
Práce se věnuje problematice náhodných čísel, jejich generování a použití v kryptografii. Úvod je zaměřen na rozlišení generátorů na náhodné a pseudonáhodné. Dále je uvedeno často používané dělení na softwarové a hardwarové. Jsou zde zmíněny výhody a nevýhody jednotlivých typů a oblast jejich použití. Posléze jsou popsány příklady generátorů náhodných i pseudonáhodných čísel, zejména pak těch hardwarových založených na fyzikálních veličinách jako je rozpad radioaktivního materiálu či využití atmosférického šumu. Následující část je věnována návrhu vlastního generátoru náhodných čísel a popisu jeho funkčnosti. V druhé polovině práce se pak věnujeme oblasti kryptografie. Seznámíme se se základními typy kryptografických systémů, tedy symetrickými a asymetrickými kryptosystémy. Představíme si typické zástupce jednotlivých skupin a jejich vlastnosti. V závěru práce se opět vrátíme k našemu generátoru náhodných čísel a provedeme testy k ověření náhodnosti vygenerovaných čísel a získaných kryptogramů.
Hodnocení generátorů náhodných čísel
Svoboda, Martin ; Sikora, Marek (oponent) ; Zeman, Václav (vedoucí práce)
Tématem práce jsou náhodná čísla a problematika jejich testování. V práci jsou uvedeny způsoby generování náhodných čísel a řada statistických testů náhodnosti. Součástí práce je popis vytvořené aplikace sloužící k testování náhodných čísel, která obsahuje sadu 23 statistických testů náhodnosti a 5 integrovaných generátorů. V poslední kapitole jsou pomocí aplikace otestovány různé druhy generátorů náhodných čísel a klíče vzniklé kvantovou distribucí klíčů.
Generátor náhodných čísel
Zouhar, Petr ; Martinásek, Zdeněk (oponent) ; Sobotka, Jiří (vedoucí práce)
Práce se věnuje problematice náhodných čísel, jejich generování a použití v kryptografii. Úvod je zaměřen na rozlišení generátorů na náhodné a pseudonáhodné. Dále je uvedeno často používané dělení na softwarové a hardwarové. Jsou zde zmíněny výhody a nevýhody jednotlivých typů a oblast jejich použití. Posléze jsou popsány příklady generátorů náhodných i pseudonáhodných čísel, zejména pak těch hardwarových založených na fyzikálních veličinách jako je rozpad radioaktivního materiálu či využití atmosférického šumu. Následující část je věnována návrhu vlastního generátoru náhodných čísel a popisu jeho funkčnosti. V druhé polovině práce se pak věnujeme oblasti kryptografie. Seznámíme se se základními typy kryptografických systémů, tedy symetrickými a asymetrickými kryptosystémy. Představíme si typické zástupce jednotlivých skupin a jejich vlastnosti. V závěru práce se opět vrátíme k našemu generátoru náhodných čísel a provedeme testy k ověření náhodnosti vygenerovaných čísel a získaných kryptogramů.
Analýza rizika s využitím nástroje Crystal Ball
Krátká, Kateřina ; Jablonský, Josef (vedoucí práce) ; Kuncová, Martina (oponent)
Práce se zabývá rizikem a nejistotou v teorii rozhodování. Představuje principy výběru nejvhodnější varianty rozhodování při neurčitosti a při riziku, stejně tak jako způsoby, kterými lze riziko měřit a řídit neboli risk managementem. Práce dále pojednává o simulaci, definování náhodných čísel a jejich generování. V této oblasti má široké využití metoda Monte Carlo. Práce se rovněž věnuje detailnějšímu popisu jedné z aplikací, která je na metodě Monte Carlo založena, Crystal Ball. V závěru je pak pro názornost uveden ukázkový příklad hodnocení investičního projektu řešený pomocí této aplikace.

Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.