|
|
Získávání znalostí z textových dat v prostředí jazyka Python
Homola, Ján ; Hynek, Jiří (oponent) ; Bartík, Vladimír (vedoucí práce)
Táto bakalárska práca sa zaoberá získavaním znalostí z textových dát, konkrétnejšie klasifikáciou textových recenzií užívateľov. Pomocou experimentov sa táto práca zameriava na metódy predspracovania textových dát a na porovnanie jednotlivých klasifikačných metód prostredníctvom vybraných dátových sád. Záverom práce je zhodnotenie dosiahnutých výsledkov experimentov, ktoré boli vykonané pomocou implementovanej aplikácie.
|
|
|
Metody pro získávání asociačních pravidel z dat
Uhlíř, Martin ; Burget, Radek (oponent) ; Bartík, Vladimír (vedoucí práce)
Cieľom práce je implementácia metódy Multipass-Apriori pre získavanie asociačných pravidiel z textových dát. Po úvode do problematiky dolovania z dát je spomenutá špecifickosť dolovania znalostí z textových dát. Veľmi dôležitú úlohu v tomto procese zohráva predspracovanie, v tomto prípade najmä použitie stemmingu, a vytvorenie slovníka nepotrebných slov (stopwords). Významu, využitiu a procesu získavania asociačných pravidiel je venovaná ďalšia časť práce. Najväčšia pozornosť je venovaná metóde Multipass-Apriori, ktorá bola naimplementovaná a bol popísaný princíp jej fungovania. Na základe vykonaných testov bol stanovený optimálny spôsob rozdelenia partícií a spôsob usporiadania množín. Pri praktických testoch bola metóda Multipass-Apriori porovnávaná s metódou Apriori.
|
|
|
Získávání znalostí z textových dat v prostředí jazyka Python
Homola, Ján ; Hynek, Jiří (oponent) ; Bartík, Vladimír (vedoucí práce)
Táto bakalárska práca sa zaoberá získavaním znalostí z textových dát, konkrétnejšie klasifikáciou textových recenzií užívateľov. Pomocou experimentov sa táto práca zameriava na metódy predspracovania textových dát a na porovnanie jednotlivých klasifikačných metód prostredníctvom vybraných dátových sád. Záverom práce je zhodnotenie dosiahnutých výsledkov experimentov, ktoré boli vykonané pomocou implementovanej aplikácie.
|
|
|
Metody pro získávání asociačních pravidel z dat
Uhlíř, Martin ; Burget, Radek (oponent) ; Bartík, Vladimír (vedoucí práce)
Cieľom práce je implementácia metódy Multipass-Apriori pre získavanie asociačných pravidiel z textových dát. Po úvode do problematiky dolovania z dát je spomenutá špecifickosť dolovania znalostí z textových dát. Veľmi dôležitú úlohu v tomto procese zohráva predspracovanie, v tomto prípade najmä použitie stemmingu, a vytvorenie slovníka nepotrebných slov (stopwords). Významu, využitiu a procesu získavania asociačných pravidiel je venovaná ďalšia časť práce. Najväčšia pozornosť je venovaná metóde Multipass-Apriori, ktorá bola naimplementovaná a bol popísaný princíp jej fungovania. Na základe vykonaných testov bol stanovený optimálny spôsob rozdelenia partícií a spôsob usporiadania množín. Pri praktických testoch bola metóda Multipass-Apriori porovnávaná s metódou Apriori.
|
host ::
RSS.