|
|
Anthropometrical, physiological, strength and other determinants of rowing performance - review of correlation-predictive analyses
Hellebrand, Jaroslav ; Busta, Jan (vedoucí práce) ; Macas, Tomáš (oponent)
Název: Antropometerické, fyziologické, silové a další determinanty veslařského výkonu - review korelačně prediktivních analýz Cíle: Na základě provedení systematické literární rešerše identifikovat nejsilnější prediktor(y) veslařského výkonu. Metody: Tato práce využívá standardních metod pro relizaci přehledových prací: vyhledávání v databázích, extrakce a syntéza dat. Výsledky: Z celkového počtu 534 studií bylo do výsledné review zařazeno 24 článků. Identifikovali jsme 11 prediktorů výkonu s vysokým korelačním koeficientem; Tělesná hmotnost (kg), Aktivní tělesná hmota (kg), VO2Max (L/min), Výkon na úrovni VO2Max (W), Výkon na úrovni 4mml LA (W), Tělesná výška (cm), Průměrný, Maximální a Minimální výkon v testu Wingate (W), Leg Press 1 Opakovací Maximum (kg) a test na 2000m na veslařském trenažeru. Klíčová slova: veslování, analýza výkonu, korelace, predikce výkonu, review
|
|
|
K indentifikaci předpokladů v triatlonu
Kovářová, Lenka ; Bunc, Václav (vedoucí práce) ; Čepička, Ladislav (oponent) ; Zháněl, Jiří (oponent)
Název: K identifikaci předpokladů v triatlonu Cíle: Cílem naší práce bylo nalézt a ověřit vhodné indikátory predikující budoucí výkon v krátkém triatlonu a určit jejich úroveň pro juniorskou kategorii. Metody: V našem výzkumu jsme kombinovali kvantitativní i kvalitativní přístupy s převahou kvantitativních metod. V první fázi výzkumu jsme použili kvantitativní metody; konfirmační faktorovou analýzu pro ověření modelu předpokladů a dále vypracování standardů výkonů v jednotlivých testech pomocí T - bodů. V druhé části výzkumu jsme pro ověření testovací baterie a její aplikaci do praxe pak použili metodu kvalitativní (kazuistické studie). Výsledky: Sestavili jsme strukturální model předpokladů pro krátký triatlon, který vysvětlil 91 % všech vzájemných korelací sedmnácti použitých indikátorů. Předpoklady pro triatlon byly sdruženy odděleně do pěti skupin a to pro oblasti plavání, cyklistiky a běhu (tedy dle jednotlivých disciplín) a dále pro oblast funkčních a psychických předpokladů. Nejdůležitější pro posouzení budoucí výkonnosti v triatlonu považujeme nalezení limitní spodní hranice úrovně výkonnosti v absolvovaných testech. Jako limitní spodní hranici jsme stanovili pásmo 45 T - bodů. Klíčová slova: diagnostika, faktorová analýza, Path diagram, predikce výkonu, talent
|
|
|
Zpřesnění predikčního procesu u softwaru Combatfit
Štefanský, Michal ; Michalička, Vladimír (vedoucí práce) ; Kubový, Petr (oponent)
Název práce: Zpřesnění predikčního procesu u softwaru Combatfit Cíl práce: Najít přesnější způsob predikce pro potřeby softwaru Combatfit. Porovnat predikci softwaru s terénním měřením a vhodnou alternativou pro predikování. Použité metody: Tato práce je empiricko - teoretickým výzkumem a skládá se z dvou částí. 1) Teoretická část- analytická práce 2) Empirická část- metodologická studie Výsledky: Byl vybrán nomogram jako vhodný způsob predikce. Při výzkumu byl měřen čas na 3 km, 8 km a 10 km trati v terénu. Naměřené časy byly použity pro porovnání času predikovaného softwarem Combatfit, s časem predikce dle nomogramu. Bylo zjištěno, že predikce nomogramu dosahuje lepších výsledků než software Combatfit. Dále byla zjišťována těsnost vztahu mezi předikovaným a naměřeným časem u obou způsobů. Těsnost vztahu u nomogramu byla velmi vysoká až absolutní. Těsnost vztahu u softwaru Comatfit byla střední. Toto tvrzení platí pro testový soubor, který byl použit. Není zcela jisté, zda by bylo dosaženo stejných závěrů u ostatních výkonnostních skupin. Klíčová slova: Software Combatfit, predikce výkonu, přesun, vnější podmínky, nomogram.
|
|
|
Predikce výkonu s pomocí softwaru Combatfit
Štefanský, Michal ; Barták, Erik (vedoucí práce) ; Kubový, Petr (oponent)
Název práce: Predikce výkonu s pomocí softwaru Combatfit Cíl práce: Poukázat na silné a slabé stránky programu Combatfit. Porovnat výpočet programu s terénním měřením. Použité metody: Tato práce je empiricko - teoretickým výzkumem a skládá se z dvou částí. 1)Teoretická část- analytická práce 2)Empirická část- metodologická studie Výsledky: Při výzkumu byl měřen čas na 8 km trati v terénu s 10 kg zátěže. Naměřený čas byl porovnáván s časem predikovaným programem Combatfit, na základě absolvovaných vstupních testů. Bylo zjištěno, že predikce se značně liší oproti naměřenému času. Dále byla zjišťována těsnost vztahu mezi předikovaným a naměřeným časem. Těsnost vztahu je oproti očekávání nízká. Predikce softwaru Combatfit je nepřesná. Toto tvrzení platí pro testový soubor, který byl použit. Není zcela jisté, zda by bylo dosaženo stejných závěrů u ostatních výkonnostních skupin. Klíčová slova: Software Combatfit, predikce výkonu, přesun, vnější podmínky, nesená zátěž.
|
|
|
K indentifikaci předpokladů v triatlonu
Kovářová, Lenka ; Bunc, Václav (vedoucí práce) ; Čepička, Ladislav (oponent) ; Zháněl, Jiří (oponent)
Název: K identifikaci předpokladů v triatlonu Cíle: Cílem naší práce bylo nalézt a ověřit vhodné indikátory predikující budoucí výkon v krátkém triatlonu a určit jejich úroveň pro juniorskou kategorii. Metody: V našem výzkumu jsme kombinovali kvantitativní i kvalitativní přístupy s převahou kvantitativních metod. V první fázi výzkumu jsme použili kvantitativní metody; konfirmační faktorovou analýzu pro ověření modelu předpokladů a dále vypracování standardů výkonů v jednotlivých testech pomocí T - bodů. V druhé části výzkumu jsme pro ověření testovací baterie a její aplikaci do praxe pak použili metodu kvalitativní (kazuistické studie). Výsledky: Sestavili jsme strukturální model předpokladů pro krátký triatlon, který vysvětlil 91 % všech vzájemných korelací sedmnácti použitých indikátorů. Předpoklady pro triatlon byly sdruženy odděleně do pěti skupin a to pro oblasti plavání, cyklistiky a běhu (tedy dle jednotlivých disciplín) a dále pro oblast funkčních a psychických předpokladů. Nejdůležitější pro posouzení budoucí výkonnosti v triatlonu považujeme nalezení limitní spodní hranice úrovně výkonnosti v absolvovaných testech. Jako limitní spodní hranici jsme stanovili pásmo 45 T - bodů. Klíčová slova: diagnostika, faktorová analýza, Path diagram, predikce výkonu, talent
|
host ::
RSS.