|
|
Rozpoznávání zásahů v terči
Semerák, Vojtěch ; Dittrich, Petr (oponent) ; Drahanský, Martin (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá návrhem a implementací dvou metod pro rozpoznávání zásahů v terči z videosignálu. První metoda je založena na rozdílování snímků. V této metodě je použit stabilizační algoritmus na eliminaci pohybu terče. Druhá metoda je založena na semínkovém vyplňování s náhodným počátečním bodem.
|
|
|
Analýza podpisového vzoru s využitím umělé neuronové sítě
Ševčík, Pavel ; Horák, Karel (oponent) ; Pohl, Jan (vedoucí práce)
Práce se zabývá metodami počítačového zpracování podpisového vzoru a jeho analýzou s využitím umělé neuronové sítě. Jde o procesy, při kterých je nejprve podpis digitalizován a zpracováván pomocí metod předzpracování a segmentace. Poté je objekt podpisového vzoru popsán pomocí centrálních geometrických momentů a momentových charakteristik. Nakonec probíhá klasifikace vícevrstvým perceptronen, pomocí jehož výstupů bude určena osoba, které podpis patří.
|
|
|
Rozpoznávání zásahů v terči
Semerák, Vojtěch ; Dittrich, Petr (oponent) ; Drahanský, Martin (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá návrhem a implementací dvou metod pro rozpoznávání zásahů v terči z videosignálu. První metoda je založena na rozdílování snímků. V této metodě je použit stabilizační algoritmus na eliminaci pohybu terče. Druhá metoda je založena na semínkovém vyplňování s náhodným počátečním bodem.
|
|
|
Analýza podpisového vzoru s využitím umělé neuronové sítě
Ševčík, Pavel ; Horák, Karel (oponent) ; Pohl, Jan (vedoucí práce)
Práce se zabývá metodami počítačového zpracování podpisového vzoru a jeho analýzou s využitím umělé neuronové sítě. Jde o procesy, při kterých je nejprve podpis digitalizován a zpracováván pomocí metod předzpracování a segmentace. Poté je objekt podpisového vzoru popsán pomocí centrálních geometrických momentů a momentových charakteristik. Nakonec probíhá klasifikace vícevrstvým perceptronen, pomocí jehož výstupů bude určena osoba, které podpis patří.
|
host ::
RSS.