|
|
Přizpůsobený filtr
Dvořák, Petr ; Sysel, Petr (oponent) ; Číž, Radim (vedoucí práce)
Úkolem této práce je prostudovat metody snižování pravděpodobnosti chybového příjmu a navrhnout možné řešení přizpůsobeného filtru. Jako první část práce jsou teoreticky rozebrány tyto metody a následně navrhnuty jejich funkční modely v programu Matlab Simulink. Na těchto modelech je simulováno chování pro různé vstupní hodnoty a na jejich základě je vypracován výstup v závislosti pravděpodobnosti chybného příjmu na SNR u jednotlivých modelů. Ve druhé části je následně popsán návrh laboratorního přípravku se zaměřením na přizpůsobený filtr. Tento návrh je rozebrán do bloků, které jsou postupně popsány a u kterých jsou přiloženy výstupy z realizace navrhnutého řešení. Dále je podrobně popsána realizace navrhnutého řešení a výsledky dosažené pří měření na realizovaném přípravku. Tento přípravek má sloužit ke studijním a laboratorním účelům v rámci výuky předmětu Teorie sdělování.
|
|
|
Texturní analýza retinálních snímků
Mikauš, Jakub ; Odstrčilík, Jan (oponent) ; Gazárek, Jiří (vedoucí práce)
Práce se zabývá detekcí výpadku ve vrstvě nervových vláken retinálních snímků. V úvodu je seznámení s fyziologií lidského oka a analýza vstupních obrazových dat. Dále se zabývá práce texturní analýzou pomocí dvou metod. Zatímco metoda přizpůsobených filtrů nevykazuje uspokojivé výsledky, metoda hodnocení jasu dosahuje přijatelných výsledků. V závěru práce je část věnována realizovanému programu pro detekci výpadků ve vrstvě nervových vláken.
|
|
|
Automatická detekce grafoelementů v signálu EEG
Jančová, Ivana ; Ronzhina, Marina (oponent) ; Bubník, Karel (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá analýzou EEG, konkrétně detekcí grafoelementů. Cílem práce je popis metod vhodných k detekci grafoelementů a realizace dvou metod v programu MATLAB. V první části práce jsou popsány normální rytmy, artefakty a epileptiformní tranzienty vyskytující se v EEG záznamu. Druhá část se zabývá metodami detekce a jejich vzájemným srovnáním. Popisovanými metodami jsou spektrální analýza, korelační analýza, vlnková transformace, shluková analýza a přizpůsobený filtr. Další části práce popisují databázi PhysioBank a postup realizace detektoru korelační analýzou a přizpůsobeným filtrem. V poslední části práce je porovnána úspěšnost zvolených metod a porovnání je realizováno výpočtem senzitivity a pozitivní prediktivní hodnoty.
|
|
|
Model detekce přizpůsobeným filtrem
Lehocký, Jiří ; Maršálek, Roman (oponent) ; Šebesta, Vladimír (vedoucí práce)
Tato práce popisuje základní metody sledování spektra a jejich využití. Pozornost je věnována především detekci přizpůsobeným filtrem, metodě s vysokým ziskem zpracování v krátkém čase. V práci je prezentován vliv hlavních parametrů přizpůsobeného filtru na výsledek detekce. Na základě podrobné analýzy výstupu detektoru, nejen v ideálních podmínkách, ale i v reálném přenosovém systému, byly zjištěny sekvence, jejichž přítomnost v přijatém signálu je detekována nejspolehlivěji. V textu jsou dále uvedeny možnosti sledování spektra v systémech využívajících OFDM pomocí přizpůsobeného filtru.
|
|
|
Demonstrace metod snižování pravděpodobnosti chybného příjmu
Musil, Petr ; Šilhavý, Pavel (oponent) ; Číž, Radim (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá demonstrací metod snižujících pravděpodobnost chybného příjmu. V rámci teoretické části práce jsou rozebrány metody snižující pravděpodobnost chybného příjmu, problematika přenosového kanálu a parametry přenosových systémů. Jednotlivé metody jsou simulovány v prostředí Matlab Simulink, model je realizován pomocí přenosového kanálu rušeného aditivním bílým Gaussovým šumem. Výstupem jsou simulační oscilogramy zachycující napěťové průběhy v jednotlivých fázích zpracování signálu. Praktickým výstupem této práce je funkční laboratorní přípravek demonstrující přenos: přímou signálovou cestou, signálovou cestou s korelačním přijímačem a signálovou cestou s přizpůsobeným filtrem. Jednotlivá obvodová zapojení jsou podrobně popsána, pro názornost jsou přiloženy i oscilogramy napěťových průběhů bloků zpracujících signál. Součástí praktické části je návrh desky plošných spojů, kompletní dokumentace pro výrobu, výsledky měření a vzorově vypracovaná laboratorní úloha.
|
|
|
Demonstrace metod snižování pravděpodobnosti chybného příjmu
Musil, Petr ; Šilhavý, Pavel (oponent) ; Číž, Radim (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá demonstrací metod snižujících pravděpodobnost chybného příjmu. V rámci teoretické části práce jsou rozebrány metody snižující pravděpodobnost chybného příjmu, problematika přenosového kanálu a parametry přenosových systémů. Jednotlivé metody jsou simulovány v prostředí Matlab Simulink, model je realizován pomocí přenosového kanálu rušeného aditivním bílým Gaussovým šumem. Výstupem jsou simulační oscilogramy zachycující napěťové průběhy v jednotlivých fázích zpracování signálu. Praktickým výstupem této práce je funkční laboratorní přípravek demonstrující přenos: přímou signálovou cestou, signálovou cestou s korelačním přijímačem a signálovou cestou s přizpůsobeným filtrem. Jednotlivá obvodová zapojení jsou podrobně popsána, pro názornost jsou přiloženy i oscilogramy napěťových průběhů bloků zpracujících signál. Součástí praktické části je návrh desky plošných spojů, kompletní dokumentace pro výrobu, výsledky měření a vzorově vypracovaná laboratorní úloha.
|
|
|
Automatická detekce grafoelementů v signálu EEG
Jančová, Ivana ; Ronzhina, Marina (oponent) ; Bubník, Karel (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá analýzou EEG, konkrétně detekcí grafoelementů. Cílem práce je popis metod vhodných k detekci grafoelementů a realizace dvou metod v programu MATLAB. V první části práce jsou popsány normální rytmy, artefakty a epileptiformní tranzienty vyskytující se v EEG záznamu. Druhá část se zabývá metodami detekce a jejich vzájemným srovnáním. Popisovanými metodami jsou spektrální analýza, korelační analýza, vlnková transformace, shluková analýza a přizpůsobený filtr. Další části práce popisují databázi PhysioBank a postup realizace detektoru korelační analýzou a přizpůsobeným filtrem. V poslední části práce je porovnána úspěšnost zvolených metod a porovnání je realizováno výpočtem senzitivity a pozitivní prediktivní hodnoty.
|
|
|
Model detekce přizpůsobeným filtrem
Lehocký, Jiří ; Maršálek, Roman (oponent) ; Šebesta, Vladimír (vedoucí práce)
Tato práce popisuje základní metody sledování spektra a jejich využití. Pozornost je věnována především detekci přizpůsobeným filtrem, metodě s vysokým ziskem zpracování v krátkém čase. V práci je prezentován vliv hlavních parametrů přizpůsobeného filtru na výsledek detekce. Na základě podrobné analýzy výstupu detektoru, nejen v ideálních podmínkách, ale i v reálném přenosovém systému, byly zjištěny sekvence, jejichž přítomnost v přijatém signálu je detekována nejspolehlivěji. V textu jsou dále uvedeny možnosti sledování spektra v systémech využívajících OFDM pomocí přizpůsobeného filtru.
|
|
|
Přizpůsobený filtr
Dvořák, Petr ; Sysel, Petr (oponent) ; Číž, Radim (vedoucí práce)
Úkolem této práce je prostudovat metody snižování pravděpodobnosti chybového příjmu a navrhnout možné řešení přizpůsobeného filtru. Jako první část práce jsou teoreticky rozebrány tyto metody a následně navrhnuty jejich funkční modely v programu Matlab Simulink. Na těchto modelech je simulováno chování pro různé vstupní hodnoty a na jejich základě je vypracován výstup v závislosti pravděpodobnosti chybného příjmu na SNR u jednotlivých modelů. Ve druhé části je následně popsán návrh laboratorního přípravku se zaměřením na přizpůsobený filtr. Tento návrh je rozebrán do bloků, které jsou postupně popsány a u kterých jsou přiloženy výstupy z realizace navrhnutého řešení. Dále je podrobně popsána realizace navrhnutého řešení a výsledky dosažené pří měření na realizovaném přípravku. Tento přípravek má sloužit ke studijním a laboratorním účelům v rámci výuky předmětu Teorie sdělování.
|
|
|
Texturní analýza retinálních snímků
Mikauš, Jakub ; Odstrčilík, Jan (oponent) ; Gazárek, Jiří (vedoucí práce)
Práce se zabývá detekcí výpadku ve vrstvě nervových vláken retinálních snímků. V úvodu je seznámení s fyziologií lidského oka a analýza vstupních obrazových dat. Dále se zabývá práce texturní analýzou pomocí dvou metod. Zatímco metoda přizpůsobených filtrů nevykazuje uspokojivé výsledky, metoda hodnocení jasu dosahuje přijatelných výsledků. V závěru práce je část věnována realizovanému programu pro detekci výpadků ve vrstvě nervových vláken.
|
host ::
RSS.