|
|
Stanovení charakteristik cyklostacionárního detektoru signálu OFDM.
Lehocký, Jiří ; Šimša, Jan (oponent) ; Šebesta, Vladimír (vedoucí práce)
Diplomová práce spadá do oblasti kognitivních rádiových sítí. Tyto sítě jsou schopny využívat kmitočtové spektrum efektivněji než současné radiokomunikační sítě, přičemž jednoznačnou předností je možnost koexistence kognitivních i klasických sítí. Pozornost je věnována klíčové úloze kognitivního rádia – sledování spektra. V práci jsou podrobněji zkoumány vlastnosti cyklostacionárního detektoru, jehož hlavní výhodou je vysoká spolehlivost detekce při nízkých hodnotách SNR při apriorní znalosti cyklického kmitočtu vyslaného signálu. Vlastnosti detektoru jsou testovány na OFDM signálech používaných reálnými systémy, u kterých je cyklostacionarita způsobena především využitím cyklického prefixu. Kvantitativně jsou vyjádřeny vlivy decimace cyklické autokorelační funkce a vícecestného šíření OFDM signálu na spolehlivost detekce. Stanoveny jsou optimální hodnoty vah multifrekvenčního detektoru.
|
|
|
Model detekce přizpůsobeným filtrem
Lehocký, Jiří ; Maršálek, Roman (oponent) ; Šebesta, Vladimír (vedoucí práce)
Tato práce popisuje základní metody sledování spektra a jejich využití. Pozornost je věnována především detekci přizpůsobeným filtrem, metodě s vysokým ziskem zpracování v krátkém čase. V práci je prezentován vliv hlavních parametrů přizpůsobeného filtru na výsledek detekce. Na základě podrobné analýzy výstupu detektoru, nejen v ideálních podmínkách, ale i v reálném přenosovém systému, byly zjištěny sekvence, jejichž přítomnost v přijatém signálu je detekována nejspolehlivěji. V textu jsou dále uvedeny možnosti sledování spektra v systémech využívajících OFDM pomocí přizpůsobeného filtru.
|
|
|
Model detekce přizpůsobeným filtrem
Lehocký, Jiří ; Maršálek, Roman (oponent) ; Šebesta, Vladimír (vedoucí práce)
Tato práce popisuje základní metody sledování spektra a jejich využití. Pozornost je věnována především detekci přizpůsobeným filtrem, metodě s vysokým ziskem zpracování v krátkém čase. V práci je prezentován vliv hlavních parametrů přizpůsobeného filtru na výsledek detekce. Na základě podrobné analýzy výstupu detektoru, nejen v ideálních podmínkách, ale i v reálném přenosovém systému, byly zjištěny sekvence, jejichž přítomnost v přijatém signálu je detekována nejspolehlivěji. V textu jsou dále uvedeny možnosti sledování spektra v systémech využívajících OFDM pomocí přizpůsobeného filtru.
|
|
|
Stanovení charakteristik cyklostacionárního detektoru signálu OFDM.
Lehocký, Jiří ; Šimša, Jan (oponent) ; Šebesta, Vladimír (vedoucí práce)
Diplomová práce spadá do oblasti kognitivních rádiových sítí. Tyto sítě jsou schopny využívat kmitočtové spektrum efektivněji než současné radiokomunikační sítě, přičemž jednoznačnou předností je možnost koexistence kognitivních i klasických sítí. Pozornost je věnována klíčové úloze kognitivního rádia – sledování spektra. V práci jsou podrobněji zkoumány vlastnosti cyklostacionárního detektoru, jehož hlavní výhodou je vysoká spolehlivost detekce při nízkých hodnotách SNR při apriorní znalosti cyklického kmitočtu vyslaného signálu. Vlastnosti detektoru jsou testovány na OFDM signálech používaných reálnými systémy, u kterých je cyklostacionarita způsobena především využitím cyklického prefixu. Kvantitativně jsou vyjádřeny vlivy decimace cyklické autokorelační funkce a vícecestného šíření OFDM signálu na spolehlivost detekce. Stanoveny jsou optimální hodnoty vah multifrekvenčního detektoru.
|
host ::
RSS.